nan

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在運行我的代碼的優化版本（編譯在g++ 4.8.2和4.9.3中）時，發現一個變爲NaN的錯誤，我發現問題是-Ofast選項，特別是它包含的-ffinite-math-only標誌。代碼的一部分涉及使用fscanf從FILE*讀取浮動塊，然後用數字值替換所有NaN。然而，如所預料的那樣，-ffinite-math-only開始，並且移除這些檢查，從而留下NaN。爲了解決這個問題，我偶然發現了t

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檢查數字是否在Ruby on Rails中爲NaN

我試圖檢查我的變量是否等於NaN在我的Ruby on Rails應用程序中。我看到這個answer，而是因爲在我的代碼，我想返回0，如果變量是NaN否則價值是不是真的有用： return (average.nan ? 0 : average.round(1)) 的問題是，如果該號碼是不是NaN的我得到這個錯誤： NoMethodError: undefined method `nan?' f

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NaN的jQuery的旋鈕

我試圖刪除NaN的出現在我的jQuery的旋鈕。我已經嘗試了一些東西，例如設置超時並調整倒數計時器。我怎樣才能修理我的旋鈕，使其在第一次調用時不再顯示NaN？例如http://codepen.io/missile20706/pen/jAaYjx $.fn.timer = function(userdefinedoptions){ var $this = $(this), opt, co

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Python Pandas v0.18 +：有沒有辦法在不填充NAs的情況下重新採樣數據幀？

我不知道是否有辦法重新取樣DataFrame而不必決定如何立即填充NAs。我嘗試以下，但得到的未來警告： FutureWarning：.resample（）現在是一個延遲的操作使用.resample（...）的意思是（）代替.resample（.. 。）代碼： import pandas as pd dates = pd.date_range('2015-01-01', '2016-01-0

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Tensorflow：如何將NaN轉換爲數字？

我試圖在訓練我的圖形並將其用於正則化時計算權重的熵。這當然涉及w*tf.log(w)，並且隨着我的權重發生變化，他們中的一些人必然會進入導致返回NaN的區域。理想我想包括我的圖設置線： w[tf.is_nan(w)] = <number> 但tensorflow不支持這樣的分配。我當然可以創建一個操作，但這不起作用，因爲我需要在整個圖的執行過程中發生這種操作。我不能等待圖執行，然後'修復'我

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NaN在使用文本輸入字段求和時顯示的javascript

我需要與另一個來自輸入文本的值進行求和。 HTML <%= f.text_field :hoursclass, id:"txt_hours" %> JS $(function() { var price = <%= @room.price %>; var qtdhours = parseInt($(':input[id="txt_hours"]').val());

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Matlab：如何使[1 3 5]變成[1 nan 3 nan 5]

如果有一個名爲numbers的數組，如下所示。我該如何轉換這個數組，使得numbers變成realNumbers，如下所示，其中1:10的任何數字都不存在於numbers中，其中填充了nan。 realNumbers是我想要的結果，在計算之前不存在，只有numbers存在。這是在Matlab代碼中。 numbers = [1 3 5 6 10]; realNumbers = [1 nan 3 n

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可以劃分非零仍然創建一個南/無窮

我有一個可能是零的數字。我除以那個數字，所以我想測試它是否爲零以防止NaN和無窮大。是否有可能因爲師內四捨五入錯誤而造成NaNs /無窮大？ double x; // might be zero double y; if(x != 0) return y/x; 編輯感謝您的答覆。那麼我會添加一些子問題。 1）假設x和y都不是NaN/+ inf或-inf，那麼導致-inf/+ inf的除

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Python netcdf - 將指定的值轉換爲NaN

我正在繪製來自衛星和天氣模型的風數據的pcolourmesh。這些值都存儲在一個netcdf文件中。下面我嘗試用NaN替換等於70或0的值，但這不會產生錯誤，但它也不會創建NaN，nozeros與原始數據集大小相同。我已經看了看數據，它確實有值== 70和0 import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot as

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Python的熊貓 - 構造多元樞軸表來顯示NaN和非NaN的

我具有基於不同氣象站幾個變量（溫度，壓力等）的數據集， stationID | Time | Temperature | Pressure |... ----------+------+-------------+----------+ 123 | 1 | 30 | 1010.5 | 123 | 2 | 31 | 1009.0 | 202 | 1 | 24 | NaN