nan

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我想改變我的指數。我的數據幀如下： partA = pd.DataFrame({'u1': 2, 'u2': 3, 'u3':4, 'u4':29, 'u5':4, 'u6':1, 'u7':323, 'u8':9, 'u9':7, 'u10':5}, index = [20]) 它給出了大小爲（1,10）的數據幀，其中所有單元格都已填充。但是，當我創建一個新的數據幀（這在我的原始代碼中包含

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如何用我的DataFrame中的空字符串替換所有的「南」字符串？

我在我的數據框中散佈了"None"和"nan"字符串。有沒有辦法用空字符串""或nan替換所有這些字符串，以便在將數據框導出爲excel表單時不顯示它們？簡單的例子：注：col4nan不是字符串 ID col1 col2 col3 col4 1 Apple nan nan nan 2 None orange None nan 3 None nan banana nan 輸出應該是

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如何從應用中正確返回格式化的熊貓數據框？

假設我們有以下的數據幀： import pandas as pd import numpy as np years = [2005, 2006] location = ['city', 'suburb'] dft = pd.DataFrame({ 'year': [years[np.random.randint(0, 1+1)] for _ in range(100)],

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NaN從陣列中移除。 Underscorejs Javascript

我有一個陣列[15,34,595,NaN]。如何從數組中刪除「NaN」？請給我正確的方向。

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從數組中過濾NaN

我試圖從數組中刪除所有的falsy值。我知道這可能不是這個問題的最佳解決方案，但考慮到我想使用開關，有沒有辦法刪除NaN？ function bouncer(arr) { arr=arr.filter(removeFalsy); return arr; } function removeFalsy(val){ switch(val){ case f

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如何「擠壓」DataFrame中的值，我知道每行只有一個項目放入一個Series？

我有一個DataFrame，我已經確認每行不超過一個值（其餘都是np.nan）。我怎樣才能把它變成一維數組或系列？說這是我開始數組： In [7]: import pandas as pd In [8]: data = [ [np.nan, 9.0, np.nan], [np.nan, np.nan, 3.0], [np.nan, np.nan, 5.0],

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Python將編輯的NaNs寫入變量爲.csv

我試圖將.csv中的NULL值轉換爲NaN，然後使用這些編輯保存文件。以下代碼中的f在數據中的正確位置具有NaN值。但是，我無法將其保存爲.csv。該錯誤將打印在代碼下面。 #take .csv with NULL and replaces with NaN - write numerical and NaN values to .csv import csv import numpy as

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在Python中，如何選擇滿足NaN數量條件的數據框的列？

我希望有人能幫助我。我是Python的新手，我有一個有111列和40 000多行的數據框。所有列都包含NaN值（某些列包含比其他列更多的NaN），所以我想刪除那些至少有80％NaN值的列。我怎樣才能做到這一點？爲了解決我的問題，我嘗試以下代碼 df1=df.apply(lambda x : x.isnull().sum()/len(x) < 0.8, axis=0) 功能x.isnull()

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javascript NaN問題

我需要編寫一個縮寫大於10個字母的單詞代碼，如下所示：localiztion - > l10n。我用JavaScript來做到這一點，但NaN錯誤。 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Way Too Long Words</title> </head> <body> <input ty

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<cmath>在C++ 14/C++ 11中隱藏isnan在<math.h>？

我這裏有它使用isnan從<math.h>一個小的測試應用程序： #include <iostream> #include <math.h> int main() { double d = NAN; std::cout << isnan(d) << '\n'; return 0; } 生成並下3個不同的標準運行： $ g++ -std=c++98 m