network-analysis

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我想在igraph中進行網絡分析，但在將數據集轉換爲邊緣列表（帶有權重）時存在一些問題，因爲給定的數量不同列。數據集看起來如下（當然要大得多）：首先是主操作員ID（主操作員也可以是合夥人，反之亦然，因此Ids在鄰接中保持不變）挑戰在於合作伙伴的數量有所不同（從0到40）。 IdMain IdPartner1 IdPartner2 IdPartner3 IdPartner4 ..... 1 4

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iGraph + Plotly創建隨機連接

我試圖在我自己的data.frames中使用example code here for doing iGraph network graphs in plotly和shoehorn，而不是使用示例空手道俱樂部數據。當繪製圖形時，似乎忽略了邊緣列表，並且正在建立一堆隨機連接。我認爲無論標籤還是邊緣都是錯誤的，但我無法分辨。 library(igraph) library(plotly) set

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Neo4j在內存中db

我看到Neo4j可以作爲單元測試porpouses的Impermanent數據庫運行，我不確定這是否符合我的需求。我有我的數據存儲在neo4j通常的方式（持久），但是，從我的數據開始，我想讓每個用戶開始一個「實驗會話」：用戶添加/刪除節點和關係，但不是永久的方式，只是試驗與數據（在該會話之後，編輯應該丟失）。編輯不應該被保存，並且它們不應該被其他人看到。什麼是最好的方式來實現這一目標？

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如何從熊貓數據框創建邊界列表？

我的形式 - Col1 A [Green,Red,Purple] B [Red, Yellow, Blue] C [Brown, Green, Yellow, Blue] 我需要將其轉換爲一個邊列表即形式的數據幀一大熊貓數據幀（DF）： Source Target Weight A B 1 A C 1 B C 2 編輯注意新數據

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創建圖表（網絡分析R）？

我對R很陌生，遇到以下問題：我在Twitter上研究比利時的政治家，並想看看Twitter上的政黨是否有任何形式的網絡。我有兩個數據文件包含政治家是否被鏈接的矩陣文件（politicixpolitici.csv）包含所有與各 fistname，名polticians的文件，政黨，twitterhandle和議會（data.csv）我想創建，顯示網絡的圖形，但由他們的政黨着色的節點（這

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解釋Mike Bostock節點解析循環

我對JavaScript和d3相對比較陌生，但我對強制定向佈局非常感興趣。在邁克·博斯托克的力指向可視化效果，他傾向於使用下面的代碼（或類似）從一個鏈接列表解析節點： var links = [ {source: "A", target: "B"}, {source: "B", target: "C"}, {source: "C", target: "A"}];

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計算介於中心性和顯示百分比

我在我的Neo4j圖表上做了一些分析，並知道我正陷入另一個問題。我的工作查詢如下： MATCH p=allShortestPaths((source:Person)-[:KNOWS*]-(target:Person)) WHERE id(source) < id(target) and length(p) > 1 UNWIND nodes(p)[1..-1] AS n RETURN n.i

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在pajek3xl中繪製網絡

我安裝了pajek3xl，但似乎無法簡單地繪製一個給定.net文件的網絡。曾經有一個繪製菜單，但我找不到它。是否仍然可以在pajek3xl中繪製網絡？

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運行時錯誤，而試圖在Snap.py

加載數據集作爲一個表我試圖在Snap.py import snap context = snap.TTableContext() filename = "co04_dist.txt" schema = snap.Schema() schema.Add(snap.TStrTAttrPr("Col1", snap.atInt)) schema.Add(snap.TStrTAttrPr(

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轉換一個數據幀，以鄰接矩陣中的R

我有一個數據集幾個重疊的標準和它們發生的頻率。我想使用R circlize包將數據繪製爲網絡（和絃）圖。我試圖將數據轉換爲鄰接矩陣而沒有成功。我可以將發生成對的觀察結果轉換爲矩陣。但是，當有超過兩個標準在一起時，我無法做到。數據集可以訪問here：的數據看起來像這樣 criteria criteria1 criteria2 criteria3 criteria3 Frequency None