noise-reduction

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    圖像降噪OCR

    你好，我有以下圖片分割的問題。它是需要被識別的有色字符。我正在使用銳化，維納去模糊和維納平滑。之後，我用模糊c均值聚類（3級）分割圖片。但是在字母E的情況下，我得到的最好的結果是沒有銳化，去模糊和平滑處理，只是使用閾值fcm分割。但是，我應該得到比這更好的結果，我可以將這兩部分整體結合起來（不僅僅是上半部分與另一半黑色部分）。 我怎麼能解決這個問題，以更強大的和其他圖像也工作，例如圖片中的5？ 5
    matlab image-processing ocr image-segmentation noise-reduction 2012-07-29

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    處理過的圖像中的文物

    此問題與我之前發佈的文章Image Processing Algorithm in Matlab有關，它已經得到了我想要的結果。 但現在我面臨着另一個問題，並在過程圖像中獲取一些文物。在我的原始圖像（600個圖像的堆棧）我看不到任何文物，請從指甲看原圖： 但在我10分處理的結果，我可以看到這幾行： 我真的不知道他們從哪裏來？ 此外，如果他們屬於相機的傳感器，爲什麼我不能看到他們在我的原始圖像？任何
    matlab image-processing filter noise-reduction 2012-06-13

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    在VB.Net Datatable中查找特定數量的行/列的平均值，並存儲到數組

    我想在與my other question協助後，在VB.NET DataTable中使用一組數據點來編程降噪算法。基本上，我想要取兩個整數，一個座標值（例如yCoord）和一個閾值平滑值（NoiseThresh），並取數值在(yCoord - NoiseThresh, yCoord + NoiseThresh)範圍內的平均值並將該數字存儲到數組中。我會重複每個列的過程（在這個例子中），並最終得到
    database vb.net algorithm math noise-reduction 2012-06-21

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    如何擺脫信號中的噪音？

    我一直試圖弄清楚這個問題整個星期。我的主要問題是分隔條件從噪音中的聲音信號（見繪製例如： 在這些小的噪聲彼此之間是DTMF音頻一旦我得到了首發的色調的指數點和落腳點轉換它們很容易 我們應該如何確定是噪聲開始還是開始？每個噪聲可以是不同的長度，並且在實際聲音中有大量的突然下降，我理解採用小塊，但我們如何比較它們以確定來自聲音的噪音。我們可以通過比較索引的長度來確定沉默嗎？連續210下一定數量？我不知
    matlab signal-processing decoder dtmf noise-reduction 2012-10-02

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    降噪

    我有均勻強度的圖像處處與灰度值= 100然後，我添加添加劑零均值獨立高斯噪聲標準偏差= 5 I = ones(100,100)*100; I_n=I+(5*randn(100,100)); 我認爲的平均值和標準偏差噪聲圖像中的像素強度將分別爲100和5，然後我想通過2x2平均掩碼來減少噪聲圖像中的噪聲。 平均掩膜對圖像中像素強度的平均值和標準偏差有什麼影響？ 是否更好地增加面具的大小？
    matlab math image-processing noise-reduction 2012-05-11

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    使用opencv去除噪聲像素

    我想從使用openCV的輸入圖像中檢測文本。 爲此，我需要從圖像中去除噪音成分。我正在使用的標準是，如果某個組件的像素數小於15，那麼將消除該特定組件。 例如假定以下給出的圖像被設置爲I/P的函數： 正如可以看到兩個圖像中含有大量的不想要的噪聲像素的，特別是第一一。 所以，如果任何人都可以提出一個可行的方法來實現它，它將不勝感激。
    c opencv noise-reduction 2012-07-02

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    使用OpenCV將光柵圖像轉換爲矢量圖形？

    我正在尋找使用OpenCV將光柵圖像轉換爲矢量數據的可能性。在那裏，我發現了一個功能cv::findContours()這似乎有點原始（更可能我沒完全理解它）： 它似乎只使用黑白圖像（沒有灰度和沒有彩色圖像），似乎並不接受任何可能有助於噪聲圖像的過濾/錯誤抑制參數，以避免非常短的矢量線或避免不均勻的多段線，其中單條直線會是更好的結果。 所以我的問題：是否有OpenCV矢量化彩色光柵圖像的可能性，其
    opencv vectorization noise-reduction error-suppression 2012-10-15

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    如何處理tf-idf中非常罕見的術語？

    我正在實施一個天真的「關鍵字提取算法」。儘管如此，我還是自學成才的，所以我缺少一些在線文獻中常見的術語和數學。 我發現這樣一個文件的「最相關的關鍵字」： 我算每學期多久當前文檔中使用。我們稱之爲tf。 我擡頭一看多久每一這些術語在文檔的整個數據庫使用。我們稱之爲df。 我通過來計算相關權重r r = tf/df。 每個文檔都是語料庫的真正子集，因此沒有文檔包含不在語料庫中的詞語。這意味着我不必擔心
    feature-extraction relevance tf-idf noise-reduction oov 2012-10-18

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    how_remove_noise

    我想知道如何從數據中移除噪聲（比如說，無線電數據是行列的數組，每個數據點代表給定頻率和時間內輻射的強度）。該數組可以包含射電爆發。但是也存在許多固定頻率的無線電噪聲（RFI =無線電頻率干擾）。如何消除這種噪聲並僅引出突發。
    arrays plot noise-reduction 2012-07-17

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    MatLab中的濾波器噪聲

    您好我正在嘗試使用MatLab內部的4個對象來過濾圖像。我的第一張圖像帶有白色物體的黑色背景，因此我很清楚，通過使用BW Label找到這些大的白色部分並將它們與圖像分離，從而過濾掉每張圖像。 雖然下一個圖像有噪音。現在我有一個白色的線條穿過我的物體，他們現在實際上是相互連接的。我怎麼能在MatLab中過濾這些行？鹽和胡椒的噪音怎麼樣？是否有可以做到這一點的MatLab功能？
    matlab filter noise-reduction 2012-09-27
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