numa

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    我請求14個處理器從一個一個(每個都有32)所示: #PBS -l nodes=1:ppn=14 #PBS -l walltime=12:00:00 而且具有較低的ppn它幾乎總是工作,但一旦我的數字高於14- ish,工作開始執行並立即終止。 tracejob是奇無益: tracejob 14753.hpc2 Job: 14753.hpc2 01/21/2017 11:12:36

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    我正在嘗試優化某些在MAESTRO處理器上使用OpenMP的矩陣 - 矩陣乘法基準測試代碼。 MAESTRO有49個處理器以7x7配置排列成二維陣列。每個內核都有自己的L1和L2緩存。該板的佈局可以在這裏看到:http://i.imgur.com/naCWTuK.png。 我的主要問題是:不同的數據類型(char vs short vs int等)會直接影響基於NUMA的處理器上的OpenMP代碼

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    我想以我可以控制的方式(例如,在node1的內存中分配a,在node2的內存中分配b,並在node4的內存中分配c),在NUMA內的所有節點內存中分配內存... )。 有什麼辦法可以達到這個目的嗎?

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    我正在使用NUMA api,我需要使用MAP_SHARED標誌來執行mmap()所做的操作,即:進程分配內存,之後分配內存。我需要這個分配的內存將從這兩個進程共享。如果P1修改這個內存區域。這種修改被P2看到,反之亦然。我如何處理numa_alloc_onnode()函數? 謝謝

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    我有16GB 一個英特爾至強披64核CPU芯片上存儲器設定爲NUMA節點1.我要綁定一個多克爾容器本NUMA節點中運行的過程,但它的錯誤出來: [email protected]$ sudo numactl --membind 1 python script.py Error: set_mempolicy: Operation not permitted setting membind: Op

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    當運行命令numastat查看命中,未命中,異常等。在運行某些測試時,計數器不斷增加。 我可以區分兩次測試以獲得該測試的統計信息,但有沒有辦法將它們重置爲0,而不是重新啓動計算機? man或--help不明顯提供此信息。

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    我有一個項目C++使用libnuma庫。因爲我沒有在根系統中安裝libnuma的權限,所以我必須將其安裝在用戶的文件夾中:/ home/khangtg/opt。此文件夾包含兩個主要文件夾: 文件夾包括包含:numacompat1.h,numa.h,numaif.h 文件夾LIB包含:libnuma.a,libnuma.la,libnuma.so ,libnuma.so.1,libnuma.so.1

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    我正在使用運行在上的Java線程(Java 8)的多線程代碼執行與NUMA(非統一內存訪問)相關的研究。雙處理器:Intel(R)至強(R)CPU E5-2650 V2 @ 2.60GHz: http://ark.intel.com/products/75269/Intel-Xeon-Processor-E5-2650-v2-20M-Cache-2_60-GHz 所以在計算機體系結構而言我有兩個這

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    我試圖控制執行我的MPI代碼的位置。 這樣做有幾個辦法,taskset的,D放置,numactl的或者僅僅是想--bind到或-cpu設置的的的mpirun選項。 機器:共享存儲器,16個節點的2倍12cores(每節點,以便24個核心) > numactl -H available: 16 nodes (0-15) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 8

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    我試圖使用linux perf tool來對我的程序中的內存訪問進行採樣。具體來說,我使用perf來監視NUMA中每個CPU的讀/寫訪問。 現在,我可以監測每一個 CPU的讀寫內存訪問,但我也必須知道訪問是本地內存訪問還是遠程內存訪問。 我已經使用perf列表來瀏覽事件列表,但我只是發現了一些關於套接字內存訪問的事件。 問題 有沒有辦法使用perf時候能得到每一個CPU的遠程內存訪問,? 有沒有比