numa

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    使用NUMA的機器的MongoDB寫入性能非常慢。我經歷了這個https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/。我禁用了區域回收,並使用numactl --interleave=all命令啓動了mongodb .NUMA警告現在消失了,但我無法獲得性能。當我發射numactl -s,它顯示 policy: defaul

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    假設我們有2個物理處理器,2個插座連接到2個NUMA節點。 我們還有2個PCIe設備通過DMA控制器連接到系統。 當我們說「本地PCIe設備」時意味着什麼?當寫入不同的NUMA節點時,PCIe設備的讀取/寫入速度是否不同?

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    ---------------------編輯------------------ ------- 我已編輯的代碼如下: #pragma omp parallel for private(i, piold, err) shared(threshold_err) reduction(+:pi) schedule (static) { for (i = 0; i < 10000000000

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    我正在開發一個java程序來創建一個非常大的Neo4J數據庫。我使用batchinserter和Executors.newFixedThreadPool來加快速度。我的Win2012R2服務器有2個CPU(2x6核心+ 2x6超線程)和256GB的NUMA架構。我現在的問題是,我的導入器只使用1個CPU(節點)。 是否可以只用一個javaprocess使用兩個NUMA節點? Javaoptions

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    在我的/ etc /默認/ grub的文件,我已經明確地劃出ň巨大的頁面與「大頁面= N」。如果我在一個機器上運行以2個NUMA節點,確實N/2大頁面獲得預留的每個節點,還是他們都去節點0,還是....?也有在命令行的方式來查詢它們在整個節點分裂?

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    我在兩個插座Power8機器上使用Ubuntu 15.04,每個插座有10個內核。 「-H numactl的」 輸出: available: 4 nodes (0-3) node 0 cpus: 0 8 16 24 32 node 0 size: 30359 MB node 0 free: 26501 MB node 1 cpus: 40 48 56 64 72 node 1 size:

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    對於NUMA機器,Linux提供了系統調用 set_mempolicy,該進程允許進程爲內存分配定義其首選NUMA節點。 是否有一些類似的功能允許更改另一個正在運行的進程的內存策略?所以像這樣set_mempolicy(pid, ...)其中pid對應於不同的運行過程? 請注意,另一個進程(我想更改其內存策略的進程)已經在運行,我無法控制它。所以這樣的解決方案: set_mempolicy(...

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    以前,感謝您收看我的問題並回答。 我看linux內核的代碼而言,Linux的/內核/ kthread.c 在該文件中,有一個功能tsk_fork_get_node如下 /* called from do_fork() to get node information for about to be created task */ int tsk_fork_get_node(struct task_

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    我有兩臺物理處理器的服務器。我想將當前進程設置爲特定組,就好像我是從任務管理器手動執行的那樣。請注意,它不是親緣關係,而是處理器組(每個組有16個邏輯處理器)。在C#和C++中我都找不到這種方法。或者我嘗試創建一個具有預設屬性的進程: LPPROC_THREAD_ATTRIBUTE_LIST pAttribs = NULL; WORD iNuma = 0; STARTUPINFOEX sInf

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    我想查找Windows中當前線程的NUMA節點。 我找到了Linux的答案here,但我需要它在Windows中。