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上下文：我正在編程一個由多個進程組成的軟件系統。它在Linux下以C++編程。並使用Linux共享內存在它們之間進行通信。通常，在軟件開發中，處於性能優化的最後階段。在這裏我遇到了一個大問題。該軟件具有高性能要求，但在具有4個或8個CPU內核（通常具有多個CPU）的機器中，它只能使用3個內核，因此在第一個內核中浪費25％的CPU功率，其次是60％。經過許多研究並拋棄了互斥和鎖爭用後，我發現時間

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如何統計內存訪問遠端NUMA內存節點？

在最近的Linux分佈式共享內存系統上運行的多線程應用程序中，是否有直接的方法來計算每個線程對遠程（非本地）NUMA內存節點的請求數？我正在考慮使用PAPI來統計互連流量。這是要走的路嗎？在我的應用程序中，線程在整個生命週期內都綁定到特定的核心或處理器。當應用程序開始時，內存以頁面方式分配並以循環方式分佈在所有可用的NUMA內存節點中。謝謝你的回答。

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DB2信息中心無法在Windows 7中啓動 - NUMA錯誤

我下載了DB2信息中心，然後解壓縮並啓動。但是，此時出現了崩潰，應用程序從未開始。它在目錄中創建了一個轉儲文件。 javacore文件中包含以下零件： 3XHCPUARCH Architecture : x86 3XHNUMCPUS How Many : 2 3XHNUMASUP NUMA is either not supported or has been disabled by

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做malloc/memcpy函數在NUMA上獨立運行嗎？

雖然我試圖提高非NUMA /標準PC上應用程序的速度，但我始終發現，瓶頸是對malloc()的呼籲，因爲即使在多核計算機中，它也是在所有核心之間共享/同步的。我有使用Linux和C和NUMA架構提供一臺PC，我有兩個問題：在NUMA機器，因爲每個核心都設置有其自己的內存，將malloc()每個核心獨立執行/內存沒有阻塞其他內核？在這些體系結構中，如何調用memcpy()？這可以在每個內核上獨

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在不同插座上的處理器之間共享數據的最快方法

我有一個雙插槽8核心處理器，也就是說，每個處理器都有4個核心。我沒有完全看過它的規格，但我認爲一個單獨的存儲體以ccNUMA方式連接到每個處理器，因此從另一個處理器的存儲體訪問相對較慢。他們也有不同的L3緩存我想。現在我的問題是什麼是兩個處理器之間共享數據的最快方式。由於ccNUMA和緩存一致性，簡單的共享內存將會產生問題。有什麼方法可以非常快嗎？

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如何配置Linux/CPU更好的大規模軟件運行（NUMA）

我正在做內存驅動（數十兆字節內存）的大型程序在Linux上的性能分析。我在想如果可以配置linux /硬件更適合運行這樣的大型程序。但我對這方面並不熟悉。任何人有關於如何配置OS的內存分配策略點緩存配置爲CPU 否則... 任何評論表示讚賞.. 這是典型的CPU型號（4個Opteron處理器，每個都有雙核）： processor : 3 vendor_id : AuthenticAM

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基準處理器親和力影響

我正在研究一個NUMA架構，其中每個計算節點有2個插座和4個插槽核心，計算節點共計8個內核，節點內存爲24GB RAM。我必須證明，設置processor affinity可以對性能產生重大影響。您是否有任何程序建議我可以用作基準來顯示使用處理器關聯性與否之間的差異？我也可以編寫一個簡單的C測試程序，使用MPI或OpenMP或pthread，但是哪種操作最適合做這種測試？它必須是可以利用緩存局部

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使用Windows 7/64上的VirtualAllocExNuma緩存內存訪問時間

在我們的應用程序中，我們運行雙Xeon服務器，內存配置爲每個處理器本地12GB，並且內存總線連接兩個Xeon。出於性能方面的原因，我們想要控制分配一個大塊（> 6GB）的內存塊的位置。以下是簡化代碼 - DWORD processorNumber = GetCurrentProcessorNumber(); UCHAR nodeNumber = 255; GetNumaProcessorNod

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適用於x86-64處理器的NUMA文檔？

我已經在尋找適用於X86-64處理器的NUMA文檔，不幸的是我只找到NUMA的優化文檔。我要的是：我怎麼在系統初始化NUMA（這將包括獲取系統的內存拓撲結構和處理器拓撲）。有沒有人知道關於NUMA X86-64 AMD和Intel處理器的良好文檔？

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realloc（）的使用HWLOC

NUMA系統我有一個提供不同的裝置根據不同的策略來分配內存中的幾個自定義的分配。其中一個在定義的NUMA節點上分配內存。到分配器的接口是直截了當 template<typename config> class NumaNodeStrategy { public: static void *allocate(const size_t sz){} static void