numerical-stability

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我正在尋找一個庫，可以在大的稀疏矩陣上執行矩陣運算而不犧牲數值穩定性。矩陣將1000+ 1000+和矩陣的值將介於0和1000之間。我將執行索引演算算法（en.wikipedia.org/wiki/Index_calculus_algorithm），所以我將生成（稀疏）行向量串聯矩陣。在我開發每一行時，我需要測試線性獨立性。一旦我用所需數量的線性無關向量填充我的矩陣，然後我需要將矩陣轉換爲縮減的行

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在線更新矢量和的數值穩定算法

給定一個矢量v，我想跟蹤其變量sum_v中元素的總和。向量v的每個元素i是加權向量w_i與其他向量d_i的點積。所以，每當d_i發生變化時，v也一樣，每當d_i發生變化時，我都會根據v_i的變化更新sum_v。不幸的是，小數值不穩定性迅速增加。我可以用什麼有效的技術來防止這種情況？編輯：現在，只要d_i發生變化，我的算法就會持續更新sum_v。我想保持在log（n）之下，其中n是v的長度

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數值穩定的java.util.Days的平均值

我有一堆日期，我想找到它們的平均值。在我遇到溢出問題之前，現在100年內有多少日期？任何陷阱？什麼是計算平均值的最佳方法，避免溢出問題？

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一個2x2矩陣

在我用C工作的數值解算器的數值穩定逆，我需要反轉一個2x2矩陣，它隨後被另一矩陣相乘右側： C = B . inv(A) 我有在使用倒置×2矩陣的定義如下： a = A[0][0]; b = A[0][1]; c = A[1][0]; d = A[1][1]; invA[0][0] = d/(a*d-b*c); invA[0][1] = -b/(a*d-b*c); invA[1][

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如何檢查和處理非常接近零的數字

我有一些數學（在C++中），其中似乎將生成一些非常小的，接近零的數字（我懷疑trig函數調用是我真正的問題），但我想檢測這些情況，以便我可以更詳細地研究它們。我目前正在嘗試以下，是否正確？ if (std::abs(x) < DBL_MIN) { log_debug("detected small num, %Le, %Le", x, y); } 二，數學的本質是三角函數的性質（

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如何解決這個舍入誤差？

長碼道歉。這是儘可能減少它。 #include <QtGui/QApplication> #include <QtGui/QWidget> #include <QtGui/QImage> #include <QtGui/QPainter> #include <vector> using namespace std; class View : public QWidget {

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數字不穩定

我正在做一些線性規劃算法的過程中的練習，並在這樣做，我手動解決分數的許多操作。在這樣做的過程中，我意識到一個人不會遭受數字不穩定的影響：我們只是用分數表示來保持值，並且我們最終評估（可能通過使用計算器）表達式的值。是否有任何技術可以自動執行此操作？我想了一些能夠實現某種符號計算的東西，在內部簡化了數字，最終只在評估表達式時才產生數值。

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Clojure：減法中的舍入不一致

我正在研究一段代碼，其中數值相等是幾個邏輯條件中的重要因素。 Clojure正在做一些我不知道解釋的事情。例如： user=> (- 5 4.9) 0.09999999999999964 user=> (- 5 4.8) 0.20000000000000018 user=> (- 5 2.9) 2.1 user=> (- 5 2.7) 2.3 user=> (- 5 2.8) 2

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在Matlab中計算逆矩陣

我正在運行一個優化算法，該算法需要計算矩陣的逆矩陣。該算法的目標是消除矩陣A的負值並獲得新的矩陣B.基本上，我從已知的相同大小的方陣B和C開始。我開始通過計算矩陣A，其等於： A = B^-1 * C 或者在Matlab： A = B\C; 我使用這個，因爲Matlab告訴我B\C比更準確。 A中的負值然後除以二，然後A被歸一化，以便它的行具有爲1的長度採用這種新的A，I計算新的乙與：（1

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穩定紅外測距傳感器的輸出值

我讀紅外線夏普距離傳感器： http://www.robofun.ro/senzori/infrarosu/senzor_sharp_%20GP2D120XJ00F 隨着讀我命令伺服沿着壁，一個非常簡單的地圖引導機器人和寫碼。我遇到的問題是，傳感器讀數的路要走，不是表現liniar ...我知道其他人使用這些傳感器就好了，我知道他們是有線就好了。我的問題是如何能夠消除發送到伺服任何振盪？機器人