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我有一臺配有兩個nvidia gtx960卡的服務器。我不使用交叉火技術。也就是說，gpu設備ID是0和1.我想將我的OpenGL程序綁定到設備1，但將設備0空閒以供其他應用程序使用。我如何在我的C++代碼中執行此操作？非常感謝。

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本週我遇到了一個非常流行的錯誤：CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR使用OpenCL.jl。但谷歌沒有發現有助於克服它。我試過完全重新安裝CUDA，使用不同版本的驅動程序等。奇怪的是：deviceQuery CUDA工具按預期工作，而julia有錯誤。

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libGL錯誤：無法加載驅動程序倉庫在碼頭集裝箱

我有一個碼頭容器，我試圖運行一個pyqt應用程序。一切運作良好，除了一大塊的GUI不能渲染。泊塢窗日誌扔了這一點： libGL error: failed to load driver: swrast X Error: GLXBadContext 169 Extension: 154 (Uknown extension) Minor opcode: 6 (Unknown request)

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儘管Cuda 8.0和NVIDIA GTX 1060的NVIDIA驅動程序375不能安裝火炬

我目前正在嘗試在我的Ubuntu 16.04機器上安裝火炬。我已經安裝了Cuda 8.0，nvidia-smi爲我提供了我正在使用的375.66版本。但是，試圖運行 ./install.sh 從~/torch文件夾中時，我得到了以下錯誤消息。 -- Installing: /home/yenicelik/torch/install/lib/luarocks/rocks/optim/1.0.5

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GPU與遠程主機之間的RDMA

是否可以在GPU與遠程主機之間執行RDMA操作？ Nvidia網站上的在線文檔只談到了在GPU之間做RDMA，並沒有提到在GPU主機之間做這件事的可能性。注意：我有權訪問配備K80 GPU和Mellanox NIC的羣集。

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如何讓qtserialport在NVIDIA TX1上運行原生QT？

嗨，我需要我的項目的串行端口。我正在使用QT本身在我的TX1上。我一直在嘗試每個教程，我可以找到。有沒有什麼辦法可以讓qtserialport工作？請大家幫忙， Yohann帕耶特

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在Ubuntu上安裝CUDA時出錯

我一直在按照本指南在Ubuntu上設置我的GPU（1080ti）。 https://pratos.github.io/setup-tensorflow-gpu-on-ubuntu.html 順便說一下，昨天一切正常，但TensorFlow抱怨CUDA，這就是爲什麼我決定重新安裝所有與舊的驅動程序。反正運行DEVICEQUERY時，我得到一個錯誤： $:~/CUDA-8.0-samples/1_U

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nvidia-smi不顯示內存使用情況

我想使用nvidia-smi來監視我的GPU以查看我的機器學習/ AI項目。然而，當我在CMD，混帳bash或PowerShell中運行nvidia-smi，我得到如下結果： $ nvidia-smi Sun May 28 13:25:46 2017 +-----------------------------------------------------------------------

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如何判斷H2O 3.11.0.266是否在使用GPU運行？

我已經在CUDA 8.0和libcudnn.so.5.1.10的Ubuntu 16.04上安裝了H2O 3.11.0.266，所以我相信H2O應該能夠找到我的GPU。但是，當我在Python中啓動h2o.init（）時，沒有看到它實際上使用我的GPU的證據。我看到： H2O簇總芯：8 H2O集羣允許芯：8 這是相同的，因爲我在以前的版本（預GPU）了。此外，http://127.0.0.1:5

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nsight EE和nvvp都在Ubuntu啓動時崩潰16.10

Whenenevr我啓動了兩個應用程序，它們在出現啓動畫面後崩潰。出現一個小對話框，並顯示消息an error has occurred. see the log file null（我不知道在哪裏可以找到空文件）。 nsight控制檯錯誤消息 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Ignoring option MaxPermSize; suppo