object-detection

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    此問題是this one的擴展。 TLDR; 我想用我自己的數據集來訓練TS Object Detection API。爲了證明概念,我決定將我的數據集粘貼到Pascal VOC 2012基準測試中。 目前,我正嘗試從Pascal VOC註釋中創建TFRecord。 在他們create_pascal_tf_record.py腳本在this line看,他們只是抓住了飛機的描述;更好的單詞的運氣,文

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    我正在使用帶有Tensorflow對象檢測API的Faster-RCNN模型進行標識檢測算法。 我的數據集是按字母順序排列的(所以有一百個阿迪達斯標誌,然後百個蘋果標誌等)。而且我希望在訓練時將其洗牌。 我已經把一些值在配置文件中: train_input_reader:{ shuffle: true queue_capacity: some value

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    我想使用神經網絡在Android上實現實時對象檢測。我跟着這個教程: https://chunml.github.io/ChunML.github.io/project/Real-Time-Object-Recognition-part-one/ 我沒有任何的Android體驗。有人可以提供一些初步指導嗎?

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    參考:object_detection_tutorial.ipynb 注:我已經按照安裝說明Installation成功安裝了一切,並研究在github上對此卻都沒有運氣。 標籤將地圖索引映射到類別名稱,所以當我們的卷積網絡預測5時,我們知道這對應于飛機。 label_map = label_map_util.load_labelmap(PATH_TO_LABELS) 這就提出了一個錯誤作爲

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    我在git上構建Windows Server 2012 R2上的Tensorflow。當我構建目標tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph時,它的構建正確,但quantize_weights轉換不可用。這是運行transform_graph的輸出: $ bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/

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    我試圖讓Tensorflow的新Object Detection API工作。我跟着installation instructions,但在運行命令 python object_detection/builders/model_builder_test.py 時,我得到了以下錯誤 from object_detection.protos import anchor_generator_pb2

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    我是一個新手,以計算機視覺,我試圖檢測到這種圖像中的所有測試條: 結果我試圖得到: 我認爲它應該很容易,因爲所有的目標對象都是矩形的,並且具有固定的高寬比。但我不知道應該使用哪種算法或函數。 我已經嘗試過OpenCV中的邊緣檢測和2D特徵檢測示例,但結果並不理想。我應該如何檢測這些相似的物體,但差異很小? 更新: 測試條可以以顏色變化,並且當然,結果線的陰影。但是它們都具有相同的參考線,在畫面顯示

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    我在玩TensorFlow的全新Object Detection API,並決定在其他公開可用的數據集上進行訓練。 我碰巧偶然發現了this grocery dataset,它包含超市貨架上各種品牌香菸盒的圖像以及一個文本文件,其中列出了每張圖像中每個香菸盒的邊界框。數據集中有10個主要品牌被標註,其他所有品牌都屬於第11個「雜項」類別。 我跟着他們的tutorial並設法在這個數據集上訓練模型。

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    我目前正試圖在Windows 7(僱主要求)上安裝tensorflow對象檢測應用程序,並且從最後幾步我失敗。 基本上我運行安裝測試命令時出現以下錯誤: ImportError:沒有名爲nets的模塊。 我看了一些關於這個問題的解決方案: https://github.com/tensorflow/models/issues/729 https://github.com/tensorflow/mo

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    我是新開發的應用程序。我想在android中運行我的訓練對象檢測模型。該模型由Object Detection API生產。因此,輸出爲frozen_inference_graph.pb格式。 我查看了文檔page。它提供了多種選擇。我找不出哪一個適合我。任何建議在哪條路徑中選擇以下: 大廈Android Studio中使用TensorFlow AAR從JCenter 從源代碼構建與TensorF