object-detection

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    我正在尋找最快和最有效的方法來檢測移動視頻中的對象。關於這部影片的注意事項:這是非常有顆粒感和低分辨率,同時背景和前景都在同時移動。 注意:我試圖在移動視頻中檢測路上移動的卡車。 方法我試過: 培訓哈爾級聯 - 我已經嘗試訓練分類採取柯平所需對象的多個圖像來識別物體。這被證明會產生很多錯誤的檢測或根本沒有檢測到(從未檢測到所需的對象)。我使用了大約100張正面照片和4000張負面照片。 SIFT和

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    我正在尋找一個OSX(或Linux?)應用程序,它可以從網絡攝像頭/視頻輸入接收數據,並讓您對像素執行一些圖像處理在類似於c或python或perl的東西中,並不會爲處理語言而煩惱。 我正在考慮把它扔在一起,但我想試着找到一個已經存在的,然後再開始重新發明輪子。 想做一些實驗與物體檢測和讀數的撥號和數字。

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    給定一個普通白色背景上的對象,是否有人知道OpenCV是否提供了輕鬆檢測捕獲幀中的對象的功能? 我試圖找到對象(矩形)的角點/中心點。我目前這樣做的方式是通過蠻力(爲對象掃描圖像)並且不準確。我想知道是否有引擎蓋下的功能,我不知道。 編輯詳情: 大小約與小蘇打罐相同。相機定位在物體上方,使其具有2D /矩形感。來自相機的方向/角度是隨機的,從角點計算得出。 這只是一個白色的背景,其上的對象(黑色)

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    問題 我在日本的a mountain數碼照片的集合。然而,這座山常常被雲霧遮蔽。 我可以使用哪些技術來檢測該山是圖像中可見?我目前使用Perl的Imager模塊,但可以選擇。 所有的圖像是從完全相同的位置拍攝 - 這些都是一些樣品。 Sample Images http://www.freeimagehosting.net/uploads/7304a6e191.jpg 我天真的 我首先花了山錐的幾