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我一直用這個代碼來測試它有一些問題Pytesser：在Windows from PIL import Image import pytesseract img = Image.open('pic.png') img.load() text = pytesseract.image_to_string(img) print(text) 上運行的Python 3.4 當運行我從Pytes

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使用tesseract從圖片中讀取突出顯示的文本

我想從圖像中使用tesseract讀取文本，圖片的質量很高，因此tesseract能夠以95％的準確度讀取文本，這對我來說是正確的。在無法但是tesseract讀取一個突出顯示的文本（選擇），請參照PIC 如何能使用tesseract我讀選定區域中的文本，有沒有什麼辦法來確定哪些詞是在圖像中突出顯示？用於從圖像中讀取和轉換文本的代碼如下。 tesseract :: TessBaseAPI * m

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Mobile Vision API可以檢測中文，日文和韓文嗎？

Mobile Vision API是否可以檢測中文，日文和韓文？如果沒有，有沒有什麼辦法可以在Android中檢測這些語言？

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在谷歌的tesseract-OCR中使用哪種算法進行識別？

在谷歌的tesseract-OCR中使用哪種算法進行識別？它是神經網絡嗎？

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Google App Engine：image to base64 OCR（Python）的字符串

我在Google App Engine中有以下代碼，它接受來自用戶的圖像，並隨後在該圖像上執行OCR。的index.html： <form action="/submit" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="newImage" capture="camera"> <inp

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有沒有什麼辦法可以知道低於特定值的顏色的RGB值是否較淺顏色

我試圖使用Tesseract OCR和楔形文字OCR從圖像中獲取文本。但是，如果文本是小字體或字體很薄，則結果文本中會出現錯誤。我們需要獲取文本的大部分圖像都是以較深的顏色返回文本，而圖像的其餘部分則以較淺的顏色顯示。所以我正在考慮將所有較淺的顏色轉換爲白色，然後增加緩衝圖像的大小以使得結果文本正確。（糾正我，如果我的方法是錯誤的）。任何人都可以提供關於如何實現這一目標將是真正有用的

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Python：圖像到文本

我想我的手在openCV和python上建立一個基本的腳本從圖像中讀取文本。現在我對這個說File Not Found的錯誤感到困惑，問題是我無法理解這個回溯。哪個文件不在那裏？任何圖書館或其他問題。它正在寫thresh.png和removednoise.png。我正在使用python 3.6，如果有任何兼容性問題，請讓我知道。如果需要更多信息，請讓我知道。通過指向一個方向幫助我。在此先

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檢測YouTube視頻中的單詞和字符

我需要創建一個系統，可以檢測YouTube視頻中的單詞和字符並將它們轉換爲文本。我需要得到球員統計。視頻例如：https://www.youtube.com/watch?v=yr0W-WL2wsk

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什麼是Tesseract文件夾中的字體eurotext.tif

什麼是樣本圖像文件Tesseract（eurotext.tif）中使用的字體？

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對圖像進行OCR並保存最終圖像的結果

我想知道是否可以在圖像上執行OCR。我想知道識別的文本的位置，然後我想將這些文本保存在相同的圖像文件中，確切地說它們存在的位置。因此，我的圖像將完好無損，但會將增加的文本添加到它中。因此它可以成爲可搜索的PDF文件。任何想法如何繼續。我看到tesseract，是否有可能以這種方式定製它。問候