openacc

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我想開始開發OpenACC程序，我有幾個問題要問：是否可以在AMD gpu上執行OpenACC代碼？如果是這樣，我正在尋找一個可用於Windows環境的編譯器。我花了一小時找不到任何東西，我急於找到任何可以讓我編譯Openacc指令的東西。

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OpenACC是否會從普通的GPU渲染中拿走？

我想弄清楚，如果我可以使用OpenACC來代替正常的CPU串行執行調用。通常我的編程都是關於3D編程，或者通常以某種方式使用GPU。 I.E.圖像處理或需要使用着色器的其他類型的渲染。我試圖弄清楚這個圖書館是否會讓我受益。我問這個問題的原因是因爲如果我渲染3D圖形（儘可能快）會減慢這個過程嗎？或者它能夠維持它（理論上）「高幀速率」還是不能。如果是這樣，什麼是折衷和多少？我不願意鬆動3D圖形（顯

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OpenACC共享內存使用情況

我正在使用pgi編譯器使用openacc。我想知道如何在運行時配置關於內存使用情況的代碼，特別是共享內存？非常感謝您的幫助！ Behzad

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如何通過OpenACC複製用戶定義的類型

我正在使用PGI 15.7編譯器。我想知道如何通過OpenACC將定義的結構從CPU複製到GPU。 typedef struct str_ { int n; int m; int* col; // size [n*m] double* val; // size [n*m] }str; 非常感謝。

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可以PGI編譯器輸出產生Cuda的代碼到一個文件中

我想生成的代碼，CUDA被保存在檢查的文件。 OpenAcc和PGI編譯器可以做到這一點嗎？

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OpenACC邊界問題

我在OpenACC中做了一個非常簡單的向量添加內核。我想知道這是否與我使用的編譯器有關（與OpenCL一起使用）有問題，因爲我遇到問題，似乎將數據從設備複製回主機。所有的結果都是正確的但是結果[0]。例如。下面的代碼： for (i=0; i<VEC_SIZE; i++) { a[i] = i; b[i] = VEC_SIZE-i; result[i]=0;

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在OpenACC中有效使用存儲器

我正在研究OpenACC計算流體動力學代碼，通過將整體計算分解爲一堆小操作來增加循環內部計算的粒度。我最終的目標是通過將最初的複雜任務分解爲GPU上的一些較簡單的任務來減少每個威脅的註冊量。舉例來說，我有很多的公式來計算計算域的特定節點： !$acc parallel loop ... do i=1,n D1 = s(i+1,1) - s(i-1,1) D2 = s(i+1

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外部函數使用的設備內存變量如何？

在此代碼： #include <iostream> void intfun(int * variable, int value){ #pragma acc parallel present(variable[:1]) num_gangs(1) num_workers(1) { *variable = value; } } int main(){

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我可以在C源代碼級別上剖析OpenACC內核嗎？

我想用openacc和PGI 15.7編譯器加速我的代碼。我想在C源代碼級別上剖析我的代碼。我使用的是CUDA 7.0中的'nvvp'分析器。當我運行nvvp時，我可以使用'分析點擊'並獲得哪個延遲是我的代碼變慢的原因。（數據依賴性，條件分支和帶寬等）但是，我無法獲得基於行的分析，只能進行'內核'級分析。（例如main_300_gpu內核使用10s）。所以我有一些麻煩知道我必須在哪裏修

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OpenACC的總和減少輸出在每個執行遞增總和

爲什麼以下代碼： #include <iostream> int main(int argc, char const *argv[]) { int sum = 0; int *array; array = new int [100]; #pragma acc enter data create(array[0:100],sum) #pra