pandas

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    我有一個字符串的數據幀列。現在我想用來自另一個具有要替換的單詞的含義的數據框的值替換這些字符串中的特定單詞。我目前正在使用iterrrows(),這需要大約2分鐘25000行。我想知道是否有更有效的方式來做到這一點。 syn = pd.ExcelFile("C:/Key-Value.xlsx") df_syn = syn.parse("Keys") for idx, row in df_sy

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    我對編程頗爲陌生,我無法在任何地方找到它。基本上,我的一個變量的範圍是0到200000,我試圖用pd.get_dummies爲0和> 0的值創建一個虛擬模型,但我無法弄清楚,有人能幫我做這個嗎?謝謝!

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    我需要一些幫助我現在有一個數據框,它有兩個單獨的列,以數字格式表示年份和月份,我只想將這些列轉換爲日期。 E.g 12-2017 有誰知道如何做到這一點? 任何幫助將不勝感激!

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    我的第一個數據幀具有不同列,其中的一個包含ID列和我的第二個數據幀具有不同列,其中的一個包含沒有讓我找到了兩者之間的聯繫。不過,我怎麼能聯繫在一起,這些用數字來從數據幀2郵政編碼信息分配到正確的做法在數據幀1 任何幫助將不勝感激! 日期框1 ID place Items Cost 0 5 10 2001.00 1 12 2 20.98 2 2 4 100.80 3 7 7

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    我迷失在matplotlib中使用的不同方法。 我想創建一個顏色編碼的散點圖,在x軸的側面和日期時間使用顏色條。 但取決於我如何定義我的ax,我得到不同的錯誤。 下面是我的核心代碼: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolor

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    我有一個csv文件,需要將其轉換爲在html中查看它。我知道蟒蛇大熊貓可以 df = pd.read_csv("myfile.csv") df.to_html('output.html')' 做,但我不希望它顯示在一個網頁,我已經index.html文件和我想表明它在那裏,但在另一部分。

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    比方說,我有以下的Excel文件來讀: 我想是一個簡單的解決方案(最好是單行),可以讀取excel,以便將日期轉換爲str(或至少int),空白值爲nan或nat或任何可由檢測到的內容。 如果我使用df = pd.read_excel(file_path),我所得到的是 df Out[8]: 001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO ipo

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    我在網站上做過網頁抓取。它只在頁面中取得前20個元素。如果我們向下滾動,其餘元素將被加載。如何刮這些元素呢?有沒有什麼不同的方法來做到這一點? import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get("https://www.century21.com/real-estate/rock-spring-ga/LCGAROCKSP

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    我要打開一個Excel文件,我這樣做: xl_file = pd.ExcelFile('D:\mypath\myFile.xls') 在PyCharm(Python的2.7.8),它完美的作品,但Jupyter(Python的3),我總是這個錯誤: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory 可能是什麼原因?

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    我正在使用熊貓遍歷csv。 csv不均勻,即一些額外的列(在某些行中)沒有標題。我得到這個錯誤 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 8, saw 12 我讀了一些解決方案,但其中一些跳過整條生產線及其他建議手動調整。我買不起兩種。 我需要一個方法,可以刪除額外