pivot-table

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    我有看起來像這樣從csv文件(一些濾波之後)得到的數據幀: df3.head(n = 10) DateTime Det_ID Speed 16956 2014-01-01 07:00:00 1201085 65.0 16962 2014-01-01 07:00:00 1201110 69.5 19377 2014-01-01 08:00:00 1201085 65.0 1

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    我有與數據約22000行的電子表格保留%的差異。我使用數據透視表來計算行數,我通過按月排序來做到這一點。然後還有另一行,我使用上個月的差異。 當我用切片機上幾個月篩選,因爲他們不能用以前的數值比較%的差異設置爲零。 有沒有使用過濾器時,請%差異的可能性? 作爲解決現在我創建一個新的表,其中我所有的值複製到(= C1,C2 =,= C3,...),然後與其他行中的值組合這些,但這是太複雜,對於這樣一

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    我有一個excel文件,其中包含運動欄,其中可以使用體育名稱和運動員姓名。如果我點擊體育名稱,運動員姓名即將消失,即體育名稱是體育名稱的兒童。 請看看下面的數據: 如果我點擊板球那麼拉梅什,蘇雷什,馬赫什名稱消失,即板球是拉梅什,蘇雷什的父母和馬赫什喜歡同足球的Pankaj的父,riyansh,suraj。 我想讀這個Excel文檔,並在python熊貓數據框中進行轉換。我試圖用pandas pi

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    我有一個帶有「狀態」過濾器的數據透視表。如何創建另一個過濾器「區域」,它將分配特定的「狀態」值來定義「區域」中的值? 當我在Excel中使用create field函數時,我無法定義每個區域併爲其指定特定的狀態。

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    我選擇了整個工作表並將填充顏色值設置爲黃色,刪除了網格線,並預期擴展行具有黃色,但當行摺疊時它變爲白色。 檢查圖片

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    我正在從HackerRank完成this challenge。 它要求: 支點職業的職業欄,使每個名稱按字母順序排序及其相應的職業下方顯示。輸出列標題應分別是Doctor,Professor,Singer和Actor。 它涉及到數據的此表: 我們希望通過Occupation轉動該表使得每個名稱按字母順序排序及其相應的職業下方顯示。輸出列標題(實際上並不)應該分別是Doctor,Professor,

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    我有表如下表: import pandas as pd import numpy as np #simple table fazenda = [6010,6010,6010,6010] quadra = [1,1,2,2] talhao = [1,2,3,4] arTotal = [32.12,33.13,34.14,35.15] arCarr = [i/2 for i in ar

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    我敢肯定,必須有一個quickfix,但我找不到一個好的解釋答案。我正在尋找迭代一個數據框,併爲每一對帶熊貓的列構建一個交叉表。我已經從原始數據中對2列進行了子集化,並刪除了不合適數據的行。有了剩餘的數據,我正在尋找一個交叉表來最終構建一個應急表來執行ChiX測試。以下是我的代碼: my_data = pd.read_csv(DATA_MATRIX, index_col=0) #GET DATA

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    我正在嘗試使用VBA自動化特定的數據透視表過濾。我不確定如何使用VBA添加「報告過濾器」(請參閱​​附加屏幕截圖)。 要自動執行此過程,我得到了添加行,列和值的代碼,但似乎無法找到報告過濾器的代碼。 你能幫我解決這個問題嗎?

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    我查看了Mysql query to dynamically convert rows to columns的答案,但由於我需要連接表以獲取所有信息,所以我無法使其工作。你能幫我把'問題'作爲列名嗎? datestamp pay benefits ... career advancement -------------------------------------------------