precision-recall

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    計算超過2級的精度和召回

    任何人都可以幫助我計算超過2級的精度和召回率。 雖然谷歌搜索在互聯網上，我發現了以下幫助完整的URL Calculate Precision and Recall 正是我想要使用NB分類除了我想精確度和召回超過2班 上述網址相同的可用請幫我 謝謝
    machine-learning precision-recall 2013-07-04

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    學習Weka - 精確度和回憶 - Wiki示例.Arff文件

    我是WEKA新手，先進的統計數據，從頭開始瞭解WEKA度量。我已經完成了所有@ rushdi-shams示例，這些都是很好的資源。 在維基百科上，http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall的例子用一個簡單的例子來解釋一個簡單的例子，該例子描述了一組9只真正的狗和一些貓在一組狗中檢測到7只狗的視頻軟件。我完全理解這個例子，以及召回計算。 所以我
    machine-learning weka precision-recall 2014-06-26

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    瞭解召回值和精度

    目前我正在學習信息檢索是我比較堅持了召回率和準確 搜索者使用搜索引擎尋找信息的一個例子。第一個結果屏幕上有10個文件，第二個屏幕上有10個文件。 假設已知在搜索引擎索引中有10個相關文檔。 Soo ...共有20個搜索，其中10個相關。 任何人都可以幫助我理解這一點嗎？ 謝謝
    search-engine information-retrieval precision-recall 2014-01-28

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    文檔的精確度和回調方程

    嘿我明白了精度和召回方程，我只是對這個問題感到困惑，以及如何計算每個TP，TN，FP和FN的數字。 信息檢索系統返回8個相關文件和10個無關文件。收集中共有20個相關文件。該搜索系統的精確度是什麼？它的召回是什麼？它的F-measure是什麼？ 幫助會很好，謝謝！
    machine-learning information-retrieval precision-recall 2014-05-12

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    基於相似性標準對推薦系統的評估

    我已經構建了一個推薦系統，根據一組加權指標推薦與項目相似的前10個項目。現在，所有人都可以做的是選擇一個項目，系統會顯示與所選項目類似的前10個項目。我很困惑可用於評估這種系統的評估技術。在沒有用戶參與的情況下，精確度/召回率估算是否合理？任何有關這類系統評估技術的指針都會受到重視。
    recommendation-engine evaluation precision-recall 2013-02-19

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    我不能繪製以下數據：（精確召回曲線）

    你好我試圖通過使用下面的數據來繪製召回精密曲線： Recall Precision 0.88196 0.467257 0.898501 0.468447 0.89899 0.470659 0.900789 0.471653 0.900922 0.472038 0.901012 0.472359 0.901345 0.480144 0.901695 0.482353 0.9028
    python statistics precision-recall 2013-12-20

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    如何在python

    計算精度，召回率和F-分數與LIBSVM我想precision，recall和f-score使用LIBSVM在Python，但我不知道如何計算。我發現this site，但我不明白如何調用該函數，如果你能幫助我通過例子。
    python machine-learning libsvm precision-recall 2013-06-04

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    關於精確度和垃圾郵件檢測的混淆

    我正在根據tutorial做一個檢測垃圾郵件帳戶的項目。兩個標籤 - 「垃圾郵件」和「非垃圾郵件」用於培訓和測試。分類已經完成，我正在進行評估。 的結果是： *Spam* precision: 0.962917933131 *Spam* recall: 0.6336 *Not spam* precision: 0.72697466468 *Not spam* recall: 0.9756
    machine-learning classification spam precision-recall 2013-04-17

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    在Java中使用LIBSVM實現精度和調用

    我使用libsvm.jar（獨立於weka）開發了一個datamining應用程序。 但我找不到如何實現Precision/Recall（在java中）來驗證我的模型性能。 在Libsvm類中是否有包含API或方法的API？ 瞭解這種功能包含在LIBSVM的C和Python版本中（但不包括在java中）。
    java libsvm precision-recall 2012-11-22

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    什麼評估分類器？精確度和召回率？

    我有一些標記的數據將數據集分類爲正數或負數。現在我有一個自動執行相同的算法，我想比較結果。 據說我使用精確度和回憶，但我不確定這些是否合適，因爲真正的底片甚至不出現在公式中。我寧願傾向於使用普遍的「預測率」，既有積極的一面，也有消極的一面。 這將是一種評估算法的好方法嗎？謝謝！！
    machine-learning classification precision-recall 2013-09-25
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