precision-recall

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    Scikit學習SGDClassifier：精度和召回每次更改值

    我對scikit學習中的精度和召回值有疑問。我正在使用功能SGDClassifier來分類我的數據。 爲了評估性能，我使用了精度和召回函數precision_recall_fscore_support，但是每次運行程序時，我在精度和召回矩陣中都有不同的值。我怎樣才能擁有真正的價值？ 我的代碼是： scalerI = preprocessing.StandardScaler() X_train =
    scikit-learn classification precision-recall 2015-05-08

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    需要幫助將scikit-learn應用於這種不平衡的文本分類任務

    我有一個多類文本分類/分類問題。我有一組具有K不同互斥類的地面實況數據。這在兩個方面都是不平衡的問題。首先，有些課程比其他課程更頻繁。其次，有些類別比其他類別更感興趣（這些類別通常與其相對頻率正相關，儘管有一些類別的興趣相當稀少）。 我的目標是開發一個單獨的分類器或它們的集合，以便能夠在保持合理回憶的同時以高精度（至少80％）對感興趣類進行分類（什麼是「合理」有點模糊） 。 我使用的功能大多是典型
    scikit-learn feature-selection text-classification precision-recall 2015-10-16

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    如何解讀這個三角形的ROC AUC曲線？

    我有10個以上的功能和一萬個案例來訓練邏輯迴歸分類人的種族。第一個例子是法語與非法語，第二個例子是英語與非英語。結果如下： ////////////////////////////////////////////////////// 1= fr 0= non-fr Class count: 0 69109 1 30891 dtype: int64 Accuracy: 0.95126
    machine-learning scikit-learn roc auc precision-recall 2015-10-19

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    精確和召回評估推薦引擎

    我正在評估推薦引擎使用精度和召回。到目前爲止，我已經使用4個不同的數據集評估了系統，精度值分別爲0.833,0.857,0.857和0.769。相同數據集的召回值分別爲0.448,0.875,0.5504和0.512。如何使用這些結果來評估待測試的推薦引擎？我是否應該在相同的數據集上應用標準CF並檢查值，或者是否有任何標準的精度和召回基準來對推薦系統進行分類？例如，如果精度是x並且召回是y，那麼這
    recommendation-engine collaborative-filtering precision-recall 2014-09-28

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    如何計算提取的正確數據記錄的數量？

    我想計算我需要提取的正確數據記錄，提取的數據記錄總數和不正確的數據記錄的召回和精度。 我輸入html頁面，我從中提取有用的數據並使用包裝器生成輸出html頁面。
    information-retrieval evaluation text-extraction precision-recall 2015-04-17

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    計算王數據庫的精度和召回率

    我在MATLAB中製作了一個CBIR系統，並使用相似性度量作爲歐氏距離。 使用此爲每個查詢圖像我檢索前20名圖像。 我用WANG Dataset來測試我的系統。 它包含10個類（如非洲人，公交車，玫瑰等），每個包含100個圖像（共1000張圖像）。我使用相關圖，共現矩陣（CCM）和像素掃描模式（DBPSP）之間的區別來構建我的矢量（分別爲64 + 196 + 28 = 288尺寸）。 1000 d
    matlab image-processing cbir precision-recall 2015-04-22

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    負分類很少時F分數

    我有數據集，其中20％的數據爲負類，80％爲正數。在計算F分數時，我假設精度是TP /（TP + FP）。我應該「反轉」公式，因爲我不太頻繁的班級是否定的？那麼它會是TN /（TN + FN）？
    machine-learning precision-recall 2015-05-06

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    什麼是精度，如果他們是沒有輸出？

    一些的像IR系統度量是精密和召回。然而，他們的定義是明確的，但我懷疑當一個系統返回沒有輸出，我們應該考慮它的精度1或零。或者在這種情況下，我們應該鑑別它們是否沒有黃金答案或沒有計算精度？ ，如果這個問題是題外話，如果引導我在那裏我可以問這個，我會升值？ 謝謝
    ir precision-recall 2015-06-26

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    檢索文檔的精確回憶值

    我在學習文檔的準確性和回憶性，並且無法理解這個特定問題。 下表顯示了由A和B表示的兩個排名爲 的檢索搜索引擎返回的前6個結果的相關性。'+'表示相關文檔，' - '表示不相關文檔。 假設有關文件的集合中的總數爲4，對於兩個發動機的頂部1，2，3，4，5和6的結果計算精確召回值。 搜索引擎A中給出的解決方案是： 精度： - 100％ - | --50％ - | --33.3％ - | --25％ -
    precision-recall 2015-05-09

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    如何在Matlab中繪製Precision和Recall圖形？

    我有用於精密和召回三個值如下：以上 precision = 0.4 recall= 0.45 precision= 0.58 recall= 0.52 precision= 0.6 recall= 0.53 值顯示時的精度是0.4召回0.45，反之亦然，我要繪製這些結果以曲線圖，其應該顯示在增加和減少精度和召回值相對於彼此。 我想在單個圖中顯示這些值的結果，該圖應該爲不同的表示顯示具
    matlab graph plot precision-recall 2015-05-12
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