我試圖預取訓練數據以隱藏I/O延遲。我想編寫自定義的Python代碼,用於從磁盤加載數據並預處理數據(例如通過添加上下文窗口)。換句話說,一個線程進行數據預處理,另一個線程進行訓練。這在TensorFlow中可能嗎? 更新:我有一個基於@ mrry示例的工作示例。 import numpy as np
import tensorflow as tf
import threading
BAT
我目前的模式在我的Django應用程序: class Referentiel(models.Model):
code = models.CharField(max_length=50)
libelle = models.CharField(max_length=100)
class Reference(models.Model):
referentiel = m