probability

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我有一個有向圖G（V，E）和權重w（u，v）。在此圖中，權重w（u，v）表示節點（v）從節點（u）訪問了多少次。例如（See這對於有向圖圖像）： 1 3 A ----- B ----- D | \____/| 1| 4 |2 | | C E 作爲C和B是從一個被訪問一次，d是從B等訪問了3次。鑑於這些數據，我如何計算到達每個終端節點

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排序算法精確個案概率分析

我正在爲一個學校任務尋找這個問題。我找不到任何可以解釋這一點的材料，所以我正在尋找一種解決此類問題的通用方法。如果你不想給出答案，請給我一個解釋或指向我一些資源：假設你正在合併兩個排序列表，每個大小爲m。請注意，在最壞的情況下，這將使用2m-1的比較（因爲在某些時候，一個列表將變爲空白，另一個列表將不會），並且在最好的情況下恰好是m個比較。假設列表在以下意義上是隨機的：您正在隨機數組上執行合併

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有條件的概率計算洗手間

在我工作的施工現場有兩個移動廁所攤位。還有三種情況具有相同的發生機會：a。沒有一個被佔用b。只有其中一個被佔用c。都被佔用了如果我隨機選擇一個，它被佔用的概率是多少？如果事實證明，我第一個去的是被佔領，而我決定嘗試另一個，那麼第二個也被佔用的概率是多少？

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Excel/Statistics問題

我有一個家庭作業，我需要在Excel中使用指數分佈運行1000次模擬。我不知道如何讓excel給我需要的數據。這是個問題（第一部分，至少）：我想出如何使用Excel中的指數分佈公式，但我不能讓它返回大於任何值1.我認爲這只是該功能的性質，但我無法弄清楚如何讓Excel顯示組件的模擬生命週期。任何幫助都將不勝感激。

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Gamma分佈

設X〜gamma（2,1）。找到： P（X> = 2） P（X < = 10）我正在努力確定如何解決這個問題。我知道你必須整合一些從2到無窮大和0到10的函數，但不知道要整合什麼。

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指數/泊松分佈

湯姆進入崗位辦公室，其中5人正在服務，每個人都由不同的銷售員。只要目前正在參加的5人中的任何一人完成，他就會被召喚。每個cleark每個人的服務時間是指數分佈，平均服務時間爲5分鐘，並且獨立於所有其他服務時間。找到湯姆需要等待超過2分鐘才能召喚的概率。我正在努力確定如何設置，主要是因爲有5人被送達。

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編程一個概率，讓AI決定何時丟棄一張卡或不在5張牌撲克

我正在寫一張AI來玩5張牌撲克，在那裏你可以放棄手中的一張牌並隨機換成另一張牌如果你願意的話，處理一件。我的AI可以珍惜每一支可能的牌手as shown in the answer to my previous question。簡而言之，它爲每隻可能的牌賦予一個獨特的值，其中較高的值與一隻更好的/獲勝的牌相關。我的任務是寫一個函數int getDiscardProbability(int ca

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使用現有數據和概率模擬數據

我測量了城市中約1500棵樹的多個屬性（高度，物種，冠幅，條件等）。使用遙感技術，我還擁有該城市其餘9000棵樹的高度。我想通過使用它們的高度來模擬/生成/估計這些未測量樹的缺失屬性。從測得的數據中我可以獲得測量種羣中每個物種的比例（以及粗略概率），每個物種的高度分佈，物種的高度 - 冠幅關係，物種條件關係等等。我想使用未測量樹木的高度數據首先估計物種，然後使用概率理論估計其餘屬性。因此，對於25

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越來越從價值和CDF

數據幀80個百分點我有一個數據幀如下 day<-c(1,1,2,2) probability<-c(0.5,0.9,0.4,0.95) demand<-c(2,8,4,9) df<-data.frame(day,probability,demand) 我需要在0.8的概率的需求。爲此我需要插值數據我要找的輸出如下： day1 prob1 dem2 1 0.8 6.50 2 0.8

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python：從列表中選擇元素，出現一定概率

我正在尋找一個python函數，它允許我給出一個列表和一定概率，只返回「通過」彩票的元素。例如： my_list = ['A', 'B', 'C'] my_probability = 0.66 # The probability for an element to stay in the list winner = THE_RANDOM_FUNCTION(my_list, my_probabi