probability-theory

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    我正試圖在遺傳算法中實現非均勻概率分佈。 在遺傳程序的執行情況,我有具有3分的結果,其中,每個結果具有不同的概率實驗。假設一個結果的概率是0.85,另一個是0.01,最後一個是0.14? P.S:我最近才知道,它被稱爲概率的非均勻分佈。我正在用Java實現它,任何人都可以告訴非統一概率背後的理論。也可以分發&實現它的任何Java包。 隨意問我,如果u需要對這個問題的任何詳細信息! 在此先感謝!

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    我有一個概率問題,我需要在合理的時間內進行模擬。簡單的說,我有30個不公平的硬幣,每個硬幣有不同的已知概率。然後我想問一些問題,比如「什麼是正確的12的概率?」,或者「至少5會是尾巴的概率是多少?」。我知道基本的概率論,所以我知道我可以枚舉所有(30選擇x)的可能性,但這不是特別的可擴展性。最壞的情況(30選15)有超過1.5億組合。從計算的角度來看,有沒有更好的方法來處理這個問題? 任何幫助非常

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    我有一些函數可以產生double,float,short,long的隨機值。我有另一個我傳遞數據類型的函數,它應該返回一個隨機值。現在我需要在該函數中選擇基於傳遞的數據類型的返回值。例如,如果我通過浮動,我需要: 返回是浮動的概率是70%,返回是雙倍,短或長的概率各爲10%。我可以調用另一個函數來生成相應的隨機值,但我如何適應最終回報的概率權重?我的代碼是用C++編寫的。 讚賞一些指針。 謝謝。

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    如果發生A的概率,無限次地是0,是否意味着發生A補體的概率,無限次常常是1?

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    我想寫一個代碼來生成一個數據集審查與1審查數據點和變化百分比審查。 我有以下代碼來生成一些隨機數,但並不刪 n=input('Enter sample size:'); GM=input('Enter geometric mean:'); GSD=input('Enter geometric standard deviation:'); m=input('Enter desired numb