probability-theory

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一位醫生說，一個嬰兒在仰臥時主要將頭轉向右側將是右撇子，相反地，一個主要轉向左側的嬰兒會左撇子。 Baby Allie主要將頭轉向左側。據瞭解，90％的人口是右撇子。如果方法精確度達到90％，Allie可能是右撇子的概率是多少？使用布爾型r.v. TR表示嬰兒將頭轉向右側，布爾r.v. RH表示嬰兒是右撇子。我的回答： P（RH | TR）= 0.9，P（不是RH |不TR）= 0.9 P（R

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以PHP計算賠率限制

在PHP中，如果我使用輸送帶建立工廠檢查程序，其中表單上的彈出式列表框爲100％（不檢查任何內容 - 全部檢查）到0％（檢查所有內容），當其中一個小部件到期檢查時，計算的功能是什麼？有一點額外信息 - 標籤上寫着「讓[x％]小工具不經過檢查」。不僅如此，我們如何測試您的算法來證明它的正確性？例如，100％的值，運行99999次，應該不顯示檢查。如果重複運行99％的值，運行99999次，應該在藍

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錯誤欲以[R]功能rbern

我想在R來使用rbern功能，但它說，下面的消息 rbern (10, 0.1) Error: Could not find the "rbern" 我甚至試圖加載庫（RLAB）和意志不讓我，我做錯了？我記得幾天順利使用同樣的功能。請幫我解決這個問題。 library(Rlab) Error en library(Rlab) : there is no package called ‘Rl

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[R]中的中心極限定理

我正在用語言[R]生成一個M = 32000平均值的樣本，每個平均值通過平均36個獨立值隨機變量連續均勻分佈（0,1）如下產生： sampleA<-1:32000 for (i in 1:32000){ MuestraAUnif<- runif(36) sampleA[i]<-mean(MuestraAUnif) } 對於樣品生成提問計算觀察到的平均比L = 0.32

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事件概率

這是一個概率問題：您觀察到0.5輛汽車平均每5分鐘在路上經過一次。在10分鐘內看到至少一輛車的概率是多少？我試圖用2種方法解決這個問題。第一種方式是說：P（5分鐘內沒有車）= 1 - .5 = .5。 P（在第一個5分鐘內沒有車，在第二個5分鐘內沒有車）= P（在第一個5分鐘內沒有車）* P（在第二個5分鐘內沒有車）獨立。因此P（10分鐘內至少有一輛車）= 1 - .5 * .5 = .75。但

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如何用特定的概率密度函數生成一個隨機數？

我正在嘗試爲移動無線網絡建模陰影和快速衰落。對於快速衰落，瑞利衰落是一個合理的使用模型。信道響應的包絡將是瑞利分佈式的。調用這個隨機變量R，它將有一個概率密度函數（PDF） PR（r）=（（2r）/Ω）* exp（-r^2 /Ω），r> = 0，Ω =2σ^ 2 http://en.wikipedia.org/wiki/Rayleigh_fading看到寫好的方程。所以，我有PDF，現在我只是想

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並行正態分佈

我正在進行模擬，其中大型任務由一系列獨立的較小任務（並行或串聯）完成。較小任務的完成時間遵循正態分佈，平均時間爲「t」，方差爲「v」。我明白，如果這個任務重複連續說出「n」次，而新的總時間分佈是正常的，那麼平均值t * n和方差v * n是很好的，但我不知道平均值和方差會發生什麼如果一組相同的任務是同時/並行完成的，那麼自從問題統計類以來已經有一段時間了。有沒有一種很好的/快速的方法來尋找並行完成

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概率表示法

我想問你關於概率表示法。我知道 P（A | B）=事件A發生鑑於事件B已經發生但我找不到什麼A，B或條件概率在我的情況P（A | B，C）。我認爲它的意思是「條件概率事件A發生，因爲B和C BOTH已經發生」我不知道逗號的含義是什麼。你能幫我嗎？

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非iid數據示例

我讀過一些關於非iid數據的論文。基於維基百科，我知道什麼是iid（獨立和相同的分佈式）數據，但我仍然對非iid感到困惑。我做了一些研究，但找不到明確的定義和例子。有人可以幫助我嗎？

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在Python中分佈隨機變量的概率計算

如果給出的平均值和標準差定義爲normal distribution，那麼如何計算純Python中的以下概率（即沒有Numpy/Scipy或其他包不在標準庫中）？隨機變量r的概率r < x或r < = x。隨機變量r的概率，其中r> x或r> = x。隨機變量r的概率，其中x> r> y。我發現了一些庫，例如Pgnumerics，它們提供了計算這些函數的函數，但底層數學對我來說還不清楚。