probability-theory

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我和我的朋友們在另一個晚上玩紙牌遊戲。遊戲需要我們每個人猜測另一個人是否持有特定的卡。有三種可能性：A，B和C.共有三輪。我的朋友連續兩輪卡牌。在第三輪，我們正在辯論他是否再次獲得A卡。選項1：在這一輪中，有三分之一的機會，他有卡A. 選項2：鑑於他已經連續收到卡進行兩次，機會他將再次收到它不太可能（1/3 * 1/3 * 1/3）= 1/27。在沒有任何其他信息的情況下，選項2是否有效的啓發

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如何在Python中生成獨立同分布（iid）隨機變量

我正在開發一些模擬基礎結構，其中包含一些隨機事件（例如，以某種概率生成輸出的源）。到目前爲止，我一直在使用random.random（）函數來完成它。例如： class source: def output(self, x): if(random.random()<=x): return foo a = [] for i in xrange(10)

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如何在讀取數組時從數組中隨機選擇任意數量的元素

我需要隨機地（以相同的概率）從文件中的數組中挑選一些固定數量的元素。我想讀取一次文件，只保留拾取的元素，因爲數組可能很長，我不想將它保存在內存中。應該有相同的概率選擇每個子陣列。而且在開始時我不知道數組的大小。我該怎麼辦？

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Python中的高效可視化

我有一個隨機過程的數據（由我爲它寫的一個算法生成），它包括在有限空間上合併和分支隨機遊走，我想用python可能看到並可能來自matplotlib。的數據是這樣的：的在時間過程中的狀態列表的清單時，有新的變化（步行移動到的空白點，聚結，與另外一個或一個新的粒子出生），所以像這樣的事情（假設過程生活在{0,1,2,3,4}上： [[0,1,2,0,2],...,[1,0,2,2,0]]，所以在開

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這個謎題中的移動次數是多少？

給出了尺寸爲n x n的二進制矩陣。在每個步驟中，函數會檢查給定矩陣的每一行和每列是否至少有一個1。如果不是，則選擇純隨機座標，如i, j，其中1 <= i，j <= n，並且如果它是0，則標記爲1，否則保留1。重複該過程，直到矩陣的每一行和每列都至少有一個1。請告訴這個算法中移動的「期望數目」是多少。

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從給定的兩個維分佈函數

我有一個理論分佈繪製的隨機數據，我想在2D空間中隨機抽樣以下分佈： def p(z,m): E = { 'ft':0.55, 'alpha': 2.99, 'z0':0.191, 'km':0.089, 'kt':0.25 } S = { 'ft':0.39, 'alpha': 2.15, 'z0':0.121, 'km':0.093, 'kt':-0.175 } I

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有人可以解釋我在貝葉斯網絡中的獨立性嗎？

在下列情況下，有誰能解釋我有條件的獨立性嗎？你能否給我每個案例的其他適當的例子？

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計算條件概率從頻率在Python

我試圖計算條件概率爲P(A=a|B=b,C=c)其中a是['high', 'medium', 'low']的元素，b爲在['0-20', '20-40', '40-60', '60-80', '80-inf']和c一個元件處於['male', 'female']的元件。我有一個看起來像這樣的頻率詞典： {('high', '0-20', 'female'): 11, ('high', '0-2

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在圖中找到邊的概率

我有一個隨機圖G（n，p），其中n = 5000個頂點，邊的概率爲p = 0.004。我不知道圖中邊的期望數是多少，但我對概率論沒有多少了解。任何人都可以幫助我嗎？非常感謝！編輯：如果PE爲可能的邊緣在圖中的號碼，我豈不要計算0.004 * PE上得到圖中邊的預期是多少？

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從一個不斷變化的非標準分佈中估計平均值

在我的用例中，我需要計算一組遵循非標準分佈的值的平均值。最初，我收到了n個可用於創建非標準概率分佈的數據樣本。然後我收到m個數據樣本，我需要根據非標準分佈計算平均值。樣本都是複數。要創建此非標準分佈，我將iq平面（數據是複數）分成方塊，並用它來創建非標準分佈。是否有機制來確定創建非標準分佈時使用的這些塊的大小？因爲，這些塊的大小和計算出的概率分佈的準確性之間似乎存在相關性。此外，這種方法的正