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我想對我的數據使用交叉驗證器，但我得到0.0成功率，這是沒有意義的。我的數據由具有5個連續屬性和兩個可能類的樣本組成：「y」和「n」。我的代碼： net = pybrain.tools.shortcuts.buildNetwork(5, 8, 1) trainer = BackpropTrainer(net, ds) evaluation = ModuleValidator.classif

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如何在PyBrain中加載訓練數據？

我正在嘗試使用PyBrain進行一些簡單的NN培訓。我不知道該怎麼做的是從文件中加載訓練數據。這不在他們的網站任何地方解釋。我不關心格式，因爲我現在可以構建它，但我需要在文件中完成，而不是手動逐行添加，因爲我將有幾百行。

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如何用一個條目（已經訓練過的網絡）喂pybrain ffn？

我需要訓練網絡，然後逐個輸入測試數據。包含它的示例或文檔是否存在？爲了達到這個目的，我序列化了經過培訓的網絡，並將其與每個新的入境條目一起使用。問題是，我從_convertToOneOfMany崩潰，甚至我明白它的目的（從here）我不明白它是如何工作的。它的行爲對我來說並不確定。它必須解釋某種類別和標籤，並且必須有一些我缺少的要求。它適用於整個數據集，但是如果我採用隨機行，它會變得瘋狂。

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如何保存和恢復PyBrain培訓？

有沒有一種方法可以在PyBrain中保存和恢復訓練有素的神經網絡，以便每次運行腳本時都不必重新訓練它？

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機器學習瞭解Python中的網站結構

我一直在研究抓取網頁和提取網站的元素。例如：給定一個網站 - 履帶應返回以下幾個部分：頭，菜單，頁腳，內容等我在想，這將是巨大的，如果我可以使用機器學習來訓練代碼，以瞭解如何分類網站。我試着看着Python機器學習庫（例如：PyBrain），但這些例子非常複雜。任何人都可以請建議我一個庫和一些教程如何開始使用Python機器學習與一些簡單的例子？謝謝！