pybrain

    0熱度

    1回答

    在pybrain LSTM圖層中有用於存儲值的緩衝區。 'bufferlist': [ ('ingate', 20), ('outgate', 20), ('forgetgate', 20), ('ingatex', 20), ('outgatex', 20), ('forgetgatex', 20

    0熱度

    1回答

    我正試圖在pybrain中實現雙向LSTM網絡。任何人都有任何示例代碼?

    3熱度

    1回答

    我正在使用pybrain來訓練一個簡單的神經網絡,其中輸入將是一個7x5矩陣。 以下是輸入: A = [[0, 0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0, 1]]

    0熱度

    1回答

    大家好,我是新的蟒蛇,我有在Windows中安裝pybrain問題7(64位) 它在使用命令模式(以管理員身份運行)顯示錯誤 回溯: 文件 「C:\ Pybrain-0.2.1 \ setup.py」,行11 從setuptools的導入設置,find_packages 導入錯誤:沒有模塊名爲setuptools的 請幫忙,謝謝。

    15熱度

    3回答

    我有一個問題,它涉及到使用pybrain做時間序列的迴歸。我計劃在pybrain中使用LSTM層來訓練和預測時間序列。 我發現的示例代碼在這裏在下面的鏈接 Request for example: Recurrent neural network for predicting next value in a sequence 在上面的例子中,網絡是能夠預測其被訓練後的序列。但問題是,網絡通過一次性

    4熱度

    1回答

    我想要做的是要求pybrain預測新數據,例如 預測(0,1,0,1,1,0),它應該輸出它認爲的答案這將是。 問題是我需要粘貼哪些代碼才能實現此目的。 附加信息: pybrain正在學習的weather.csv文件有6個屬性,答案只能是1或0.沒有其他數字。 我所要做的就是在pyBrain學會預測我給它的數字之後再問一下。像這樣例如預測(0,1,0,1,1,0)並且它應該出答案。我對python

    1熱度

    2回答

    上我裝蟒蛇,但我還使用PIP: $ conda list scipy # packages in environment at /Users/bjelline/anaconda: # scipy 0.14.0 np19py27_0 $ conda list pybrain # packages in environment at /Users/bjelline/anaco

    3熱度

    3回答

    任何人都可以給出一個在pybrain中實現正則化技術的示例代碼? 我試圖防止在我的數據過度擬合,目前正在尋找像早期停止等方法來這樣做。 謝謝!

    1熱度

    1回答

    我有一個代碼,建立一個[2,3,1]神經網絡與一些值與全連接。 from pybrain.structure import FeedForwardNetwork, LinearLayer, SigmoidLayer, FullConnection from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork n = FeedForwardNetwork()

    0熱度

    2回答

    我試圖根據安裝說明在python上在Windows上導入pybrain。到目前爲止,我已經能夠排除故障,管理,修復,繼續在整個過程中,直到這一點: File "C:\Python27\lib\site-packages\pybrain-0.3.1-py2.7.egg\pybrain\structure\connections\full.py", line 3, in (module) from s