pyfits

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從適合文件中讀取數據時遇到問題。通常我可以從適合的文件中讀取數據，但現在我有一些數據文件，這給我一些問題。當我試圖讀取文件，其中應包含三列和一個標題，我得到的是一個數字表格： [[64 195 45 ...，0 0 0]] 現在，這是一個整數，而數據文件確實應該包括含有雙三列和三列這樣的花車： [9819.3801，0.00000，0.00000] [9820.0025，5.50764e-16，

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instancemethod對象沒有屬性'___getitem__'

我在PyCharm（社區版本4.0.2）從.fits文件中檢索數據。 z = data.field [SDSS_Z]結果爲 TypeError：'instancemethod'對象沒有屬性'getitem'。同.fits其他外地文件我沒有問題 import pyfits import pylab as plt import numpy as np plt.close('all') hdu

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Python，PyFITS，無法打開文件

我在Python中打開FITS文件時遇到問題。我收到以下錯誤消息： File "G:\Anaconda\lib\site-packages\pyfits\file.py", line 416, in _open_filelike % self.mode) IOError: File-like object does not have a 'write' method, required for

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通過PyFITS/AstroPy在FITS圖像中的笛卡爾投影問題

我看過並尋找解決這個問題的方法，並且什麼也沒有。我通過matplotlib生成矩形FITS圖像，然後使用AstroPy（或PyFITS）向它們應用WCS座標。我的圖像在銀河的經度和緯度，所以適合我的地圖的標題關鍵字應該是GLON-CAR和GLAT-CAR（用於笛卡爾投影）。我看過other maps，它在SAO DS9中使用這個相同的地圖投影，並且座標工作得很好......網格完全正交，因爲它應

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如何用PyFITS更新FITS數據數組？

我想用兩個較舊的使用PyFITS創建一個新的FITS文件。 import pyfits from sys import stdout from sys import argv import time file1 = argv[1] file2 = argv[2] hdu1 = pyfits.open(file1) hdu2 = pyfits.open(file2) new0 =

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通過FITS文件中多列中的值聚合表格行

我有一個包含許多列的FITS文件。該文件的一個簡化的例子中的一部分是這樣的： A B C 100 1 90 100 2 90 100 3 90 100 4 90 211 40 70 211 41 70 211 42 70 211 43 70 211 44 70 如果

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如何使用像素座標與imshow（）命令，以便從python中擬合圖像的特定部分生成圖像？

我有一個合適的圖像與許多天文物體。我正在嘗試從感興趣的物體上創建小型4x4「郵票」（物體周圍的部分/圖像）。我已經計算了原始適配文件中對象的像素座標，並創建了一個包含座標的文檔。我知道imshow（）命令可能是最好的選擇，但我很難理解如何使用像素座標來完成任務。 from pylab import * import numpy as np import pyfits import matpl

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如何將等值線圖（matplotlib）轉換爲帶有標題的FITS格式？

我需要製作輪廓圖並覆蓋圖像上的輪廓。我用aplpy庫來覆蓋天文圖像上的輪廓。我已經下載在APlpy網站（https://github.com/aplpy/aplpy-examples/tree/master/data）的2MASS數據和寫了下面的代碼： import numpy as np import aplpy import atpy from pyavm import AVM im

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使用pyfits一次讀取FITS二進制表格

我有一個包含二進制表的60GB FITS文件。我想一次讀取（並處理）這個表一行/入口/行/塊*。（*我不能確定正確的命名）我使用pyfits什麼，我想這樣做可以歸結爲簡單： import pyfits hdulist = = pyfits.open("file.fits") # the binary table has to be in the 2nd extension # henc

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更改FITS文件標題中的關鍵字值

我正在嘗試更改FITS文件標題中關鍵字的值。相當簡單，這是代碼： import pyfits hdulist = pyfits.open('test.fits') # open a FITS file prihdr = hdulist[1].header print prihdr['AREASCAL'] effarea = prihdr['AREASCAL']/5. print