python

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我一直在試圖做一個函數，可以採取兩個任何大小的列表（比如說，列表A和列表B），並看到列表B是否出現在列表中A，但是連續且以相同的順序。如果以上情況屬實，則返回True，否則返回False。例如， A:[9,0,**1,2,3,4,5,6,**7,8] and B:[1,2,3,4,5,6] is successful A:[1,2,0,3,4,0,5,6,0] and B:[1,2,3,4,

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Tensorflow乘法的常數性能比tf.random低

我使用Tensorflow進行一些非DL計算，並且我遇到了一個我不明白的行爲。我本身測試方陣的乘法：tf.matmul(a,a)：時tf.constant 創建矩陣在矩陣是在每次運行隨機初始化我的期望是第一種情況應該有一些開銷來傳輸初始數據，100 MB（使用float32的5000x5000矩陣），但是由於每次運行時進行隨機初始化，第二種情況的執行速度應稍慢。但是，我看到的是，即使在同一會

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列表，

我有例如列表中的Python專欄： x = [1,2,3,4,5] ，我想將其轉換成看起來像這樣一個矩陣： mat = [ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 ] 所以在矩陣中的每一列列表。有沒有一種簡單的方法這樣做與numpy或只是普通的python？謝謝

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在所有可能的排列

名單更換項目比方說，我有一個列表或類型的數組： mylist = [1, 2, 3, 4] 而且我要在此列表中替換的項目。通常我會使用類似以下的東西： mylist[2] = 7 這很好。但是，有人可以解釋如何在替換mylist中的一個或多個項目時創建所有可能的mylist排列。例如，我想創建以下文件： [7, 2, 3, 4] [7, 7, 3, 4] [7, 2, 7, 4] [

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日期時間Unix向ISO大熊貓

你好，我有這樣的數據幀： TimeStamp low high open close volume 0 1514331900 15699.54 15800.00 15699.55 15790.88 62.675508 1 1514331000 15651.57 15745.80 15662.01 15699.54 83.040542 2 1514330100 15661.00 15

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IntegrityError當刪除模型實例

我有兩個模型，如 class A(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) class B(models.Model): recommendation = models.ForeignKey(A, related_name="+") title = models.CharField(max_le

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如何從python數據框獲取過去幾年的上週數據？

我有從2010/12至2017/12的以下股票每日價格數據。我怎麼能選擇每一年的上週數據？我打算檢查每年最後一週的表現。 2017-01-05 52.99 13018070.0 52.370 53.0600 51.4000 2017-01-04 52.86 12556860.0 50.770 53.3400 50.7300 2017-01-03 50.29 15794400.0 48.800

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如何根據其內容劃分張量？

我有一個張量，看起來像這樣： arr = tf.convert_to_tensor([[3, 1], [6, 2], [1, 1], [3, 0], [5, 1], [1, 0], [4, 2]]) 我需要計算每個小區的第一元素的平均僅當所述第二元件是等於1。因此

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oracle10 windows cx_Oracle無法獲取Oracle環境句柄

我想在我正在遷移到的新服務器中設置我的python腳本，但是每當我嘗試連接到腳本的數據庫時出現以下錯誤 dbHost = 'xxxxxx' dbPort = xxxx dbServiceName = 'xxx.xxxx.com' dbUser = 'xxxx' dbPass = 'xxxx' dnsTns = cx_Oracle.makedsn(dbHost, dbPort, dbSer

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逃逸STR格式括號

我想打印類似下面使用Python的字符串： {"_id":ObjectId("5a43ae09e2bae06ddd400dfc")} 起初我還以爲會很容易，但事實並非如此。這是我第一次嘗試： '{"_id":ObjectId("{}")}'.format('5a43ae09e2bae06ddd400dfc') 但我得到了以下錯誤 Traceback (most recent call l