r-factor

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我想要droplevels數據框（請不要將此問題標記爲重複:)）。鑑於所有可用的方法只有一個可行。我究竟做錯了什麼？實施例： > df = data.frame(x = (c("a","b","c")),y=c("d","e","f")) > class(df$x) [1] "factor" > levels(df$x) [1] "a" "b" "c" 方法1不工作： > df1

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爲什麼`as.factor`在通過R中的apply函數應用時不起作用？

我不知道爲什麼as.factor功能在通過apply功能應用於R時不起作用？ > df.nrow <- 10 > df <- data.frame(col1=sample(c("a","b","c"), df.nrow, TRUE), + col2=sample(c("d","e","f"), df.nrow, TRUE), + col3=sample(c("g","h","

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排序ggplot傳說的因素（這裏：月）

如果考慮下面的代碼： library(ggplot2) df <- as.data.frame(matrix(rnorm(8),4,2)) colnames(df) <- c("x","y") df$dates <- as.factor(c("april", "may", "june", "august")) ggplot(df, aes(x=x, y=y, color=dates))

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在r中將因子值轉換爲數值

我試圖將R中的因子值轉換爲數值。我嘗試了各種方法，但不管我做什麼，我都會收到錯誤「由強制引入的NAs」。這裏是我運行的示例代碼和我得到的錯誤： > demand <- read.csv("file.csv") > demand[3,3] [1] 5,185 25 Levels: 2/Jan/2011 3,370 4,339 4,465 4,549 4,676 4,767 4,844 5,05

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可以以編程方式更新data.table中的一組列（類型）的類型嗎？

我想修改data.table中的一組列，作爲因素。如果我事先知道列的名字，我認爲這將是直截了當的。 library(data.table) dt1 <- data.table(a = (1:4), b = rep(c('a','b')), c = rep(c(0,1))) dt1[,class(b)] dt1[,b:=factor(b)] dt1[,class(b)] 但我不這樣做，而

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從4個模型創建一個因子/分類變量

我有一個有四列的數據框，我們稱之爲V1-V4和十個觀察值。 V1-V4中的一個是每行1個，V1-V4中的其他一個是0.我想創建一個名爲NEWCOL的新列，如果V3是1，則取值3;如果V4是1，則取4;否則爲0。我必須爲許多組變量V1-V4做到這一點，所以我希望解決方案儘可能短，以便它很容易複製。

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for循環因子變量在R（水平是帶空格的字符）返回警告消息「沒有非缺失參數最大」

我有一個簡單的數據爲練習，當我試圖計算每次最大，最小人口區域如下，我收到警告消息，如「In max（state $ time.population [look.at]）：沒有非缺失參數爲max;返回-Inf」。我試圖通過每次手動更改「區域」來逐個運行循環，並且它們都工作正常。我不確定那是什麼原因。每個區域都有空間，所以我想知道這是不是原因 - 我試圖將其改爲人物，但它仍然無效......任何人都知

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生成隨機正常的數據，然後進行分類

這裏是問題/提示爲此，產生被隨機地從具有50的平均和爲10的標準偏差的正態分佈繪製1000個的值的矢量。標記這個額外的列「RGENDER」。更改RGender，使小於50的值標記爲Male，值50或更多標記爲Female。當使用水平（）的值$ RGENDER你應該看到「女」和「男」 ** 對於1，我有： stats$RGENDER <- rnorm(1000, 50 ,10) 而對於2.我

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根據條件重新命名列中的值

我想在其中一列的值爲0時更改數據框的列中的條目名稱。我試過這種方式，但得到一條錯誤消息。假設我想改變1,2,3，以「A」時，第3列的條目是0 df[ df[ , 3 ] == 0 , c(1,2,4) ] <- "A" 我得到 Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = c("A", "A", "A", : inv

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給出因子數值[R]

我想預測一個數值變量。我有幾個因素。對於所有這些因素，我有一個數字等值。現在，將這個數值等同於該因子並將其用於預測是完美的。這可能嗎？如果這是不可能的，我想我將需要用它們的數值替換這些因素。最好的辦法是什麼？一個例子： df = data.frame(f=c("a","b","a","c"),v=c(2,4,2,6)) lookup = data.frame(name=c("a","b","