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    由於數據在遺留系統中存儲錯誤,因此我使用R和agrep()來匹配公司名稱列表 - 因爲數據在傳統系統中存儲錯誤 - 沒有第四種常規格式,公司在同一級別上錄製作爲客戶,這意味着每個新客戶都有一個新的公司條目,這導致一家公司擁有許多不同的公司名稱 - 這在很多情況下都能正常工作。 有時,特別是對於短字符串,我得到的 - 至少對我來說 - 奇怪的比賽,例如(ABC是第一家名稱): ABC ABAXIS

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    我有數據: Date Value 17/12/17 8:39:45 1144.5783 17/12/17 8:40:02 1646.5863 17/12/17 8:40:15 1104.4177 17/12/17 8:40:30 1244.9799 17/12/17 8:40:45 1084.3373 17/12/17 8:41:00 1285.1406 17/12/17 8

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    我創建一個條形圖這樣的條形圖: cyl.am <- ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), fill = factor(am))) cyl.am + geom_bar() ,我想用我自己的顏色香料它一點。然而,當我這樣做: cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00") cyl.am + geom_bar() + scale

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    我運行下面R碼Rstudio,目的是寬的數據幀(稱爲「合併」)轉換成一個漫長的。 > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 2017 (P) 5762 5275 5733

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    我需要基於一個過濾器操作我需要應用該組 DF id dg cs 1 s 1 1 v 0 2 s 0 2 v 1 2 s 1 2 s 0 3 s 1 3 s 1 3 v 1 一組數的記錄數的記錄數我需要在「dg」中的「v」之前統計(或標記)'dg-cs'字段中出現's-1'組合的記錄數。 因此,出認沽將 id dg cs output 1 s 1 True 1 v 0 Fa

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    我有一個高頻數據集,用於匯率下降到毫秒,我希望將其轉換爲R中的低頻和常規時間序列數據。每分鐘或5分鐘OHLC系列(開放,高,低,關閉)。原始數據集有四列,一列用於匯率,一列用於時間戳,其中包括日期和時間以及出價和要價的列。數據已從.csv文件導入。 {head(GBPUSD)}和{tail(GBPUSD)}返回如下: # A tibble: 6 x 4 X1 X2 X3 X

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    我一直在嘗試開發一種有選擇性輸入的交互式Boxplot Shiny。 當前代碼: library(shiny) shinyUI(fluidPage( titlePanel("Sample 1"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("p", "Choose your salaries", choices =

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    我嘗試安裝汽車和EZanova包RStudio,但他們都失敗,並給出以下錯誤: install.packages('car') Warning in install.packages : dependency 'pbkrtest' is not available % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dlo

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    我嘗試將以下字符向量轉換爲日期類。 > library(lubridate) > unemployment_rate$month [1] "2017-1-1" "2017-2-1" "2017-3-1" "2017-4-1" "2017-5-1" "2017-6-1" "2017-7-1" "2017-8-1" "2017-9-1" "2017-10-1" "2017-11-1" "2017

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    我很難在ggplot2盒圖上繪製Y軸上的時間。 任何想法如何以時間呈現我的y軸? 目前,我的Y軸是數字,日期標籤適用於該系列。 我寧願展會時間:而不是顯示所有的數據在Y軸(HH MM),標籤 我的數據: structure(list(Date = structure(c(17511, 17512, 17513, 17514, 17515), class = "Date"), T.min = c(