rank

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我看下面這個例子中的代碼， r element frequency and column name ，想知道是否有任何的方式來顯示在每個列中的每個元素的索引，除了r中的等級和頻率。因此，例如，所需的輸入和輸出是 df <- read.table(header=T, text='A B C D a a b c b c x e c d y a d NA NA z e NA NA NA f

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如何使用配置文件的特點

我不知道我怎麼會去排名我的網站上的某些特性的用戶配置文件來排序用戶配置文件：如withing輪廓分節的關鍵字，並簽署了形式答案... 任何想法上從哪裏開始？

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熊貓柱值

排名我有了拍賣的ID和中標價格數據幀。數據幀被拍賣的ID（升序）和投標價格排序（降序）： Auction_ID Bid_Price 123 9 123 7 123 6 123 2 124 3 124 2 124 1 125 1 我想添加一個名爲「Auction_Rank」欄，通過投標價格排名拍賣的ID： Auction_ID Bid_Price

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Oracle查詢與Partision，訂單和桶裝

樣本數據： Customer ID Transaction Date Code Expected Bucketing ----------- ---------------- ---- ---- 1 1/1/2015 254 1 1 1/2/2015 253 1 1 1/13/2015 271 1 1 1/14/2015 27

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與亞

我試圖排名值，並設法解決如何聯繫排序排名。我的數據會查看條目總數，基於此數據進行排名，如果有條線，則會查看下一列值以對其進行排序。但是，我有兩類（我稱之爲東西方數據）在我的數據集中的數據，並希望分開排列（但堅持上面的規則）。所以，如果我有7個參賽作品，其中3個是西部，4個是東部，那麼我希望West根據所有在該子集中的值進行排名1,2,3，East將排列1,2,3， 4。你能否解釋一下你的配方在做什

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SQL遞歸查詢 - 與較低級別求和的行

使用MS SQL - 2012 我試圖運行一個按產品ID排列行的SQL查詢。然後計算一個代表小於或等於它的行的總和。我建立了一個公式來做到這一點，它的工作原理，但速度慢，資源昂貴。我的直覺是有一個CTE或Rank函數可以做我想做的 - 我只是不知道它。如果某個產品有4行，那麼使用排名我可以重新計算小行數量的總和。 Product Order Qty Rank Sum Apple Joh

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R：當列組發生變化時增加排名

新手到R，我試過谷歌搜索，但我找不到解決方案。這裏是我的數據幀： Name Value Bob 50 Mary 55 John 51 Todd 50 Linda 56 Tom 55 所以我排序的，但我需要添加一個排名列，所以它看起來是這樣的： Name Value Rank Bob 50 1 Todd 50 1 John 51

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按多個條件對數據集進行分區TSQL

我有一個有趣的需求，即使用不同的條件對數據集進行分區。說，這不是簡單的GROUP BY或ORDER BY我不得不說起初的地方。這是排名嗎？是更接近一點，但這裏面臨的挑戰是爲此編寫一個查詢。那麼我還在想，尋找一個簡單的選項。讓我介紹一個問題。 Name ----- Age ----- MarksForMaths ---- AvgByTotal 以上是一個簡單的示例模式，它可以是少數學生爲數

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在同一個數據框中具有不同條件的排序週期

我想根據某些條件用不同的標準對數據幀的行進行排序。我有一個數據框，包含以下數據：採樣日期，採樣日期的月份，繁殖個體在人口中的百分比和公曆日期。我想以不同的方式對行進行排名，如果它們在20％以上的人口正在繁殖的期間內或之外（繁殖期）。我有這個信息，許多個月，但在這裏我只寫兩個： mydf <- read.table(text="sampling_date - month - breeder -

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可以按排名或密集排名排序嗎？

我一直在尋找一些幫助，以瞭解我是否可以在ntile查詢中使用rank/dense rank函數。我有我寫了下面的代碼： NTILE(5) OVER (PARTITION BY JOB_TYPE ORDER BY SCORE DESC) AS M_NTILE ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY MONTH_ENDING, JOB_TYPE ORDER BY M_NT