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結束說我有一個data.frame： t<-c(1,1,2,4,NA,3) u<-c(1,3,4,6,4,2) v<-c(2,3,4,NA,3,2) w<-c(2,3,4,5,2,3) x<-c(2,3,4,5,6,NA) df<-data.frame(t,u,v,w,x) df t u v w x 1 1 1 2 2 2 2 1 3 3 3 3 3 2 4 4 4

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使用angularJS過濾器在搜索結果中突出顯示搜索文本

我有一個輸入框用於過濾顯示的總體結果中的結果。我有一個過濾器'startWith'。現在，我需要突出顯示在 angularJS中顯示的搜索結果中的搜索文本。例如，當我在搜索框中鍵入'o'時，它應該突出顯示橙色的'O'。你能幫我實現嗎？這裏是我的代碼： var app = angular.module('myApp', []); app.controller('myCtrl', ['$

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爲什麼我無法用Typescript替換換行符（Javascript）

我有一個字段，用戶可以輸入一些文本，這些文本將顯示在頁面上的另一個div中。它也被保存到數據庫（MSSQL）。當刷新頁面時，保存的文本將被加載並且可以被編輯。一旦文本被編輯，div也將實時更新。爲了讓linebreaks工作，我做了一個快速換行方法，應該涵蓋所有換行符的情況。 let content = Tooltip.GetText(); // Tooltip is a Devexpress

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計算多種貨幣格式元素的總和

我想創建一個基於一系列貨幣格式化數字的小計，但我正在努力將數字轉換回整數，以便可以添加它們。這是我曾嘗試： $(function() { var totals = $('.price'); var sum = 0; for (var i = 0; i < totals.length; i++) { //strip out dollar

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Python Pandas：sre_constants.error：missing），位置10的未終止的子模式

我想迭代一個使用dataframe1的字符串列表來檢查另一個dataframe2是否有在dataframe1中找到的任何字符串來替換它們。 for index, row in df.iterrows(): print(row['x1']) df2['strings'].str.replace(row['x1'],"") 爲了做到這一點，我使用上面所示的代碼檢查和更換爲DF1

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用python替換列表中的字符串

試圖將名爲'number'的所有元素替換爲數據列表中的'numbr'，但沒有使其工作。編輯：所以每個關鍵號碼應重新命名爲numbr。價值觀保持原樣。我在做什麼錯？謝謝你的幫助！ data = [{'address': { 'city': 'city A', 'company_name': 'company A'}, 'amount': 998,

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如何使用awk在我的文件AWK-測試

字段都用括號括起來，並用分號分隔的替換字符在某些列： "col1";"col2";"col3";"col4";"col5"; "eiusmod";"tempor";"incididunt";"ut";"labore"; "et";"dolore";"magna";"aliqua";"Ut"; "enim";"ad";"minim";"veniam";"quis"; "ut";"aliqui

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替換字符串中的類似的話

我有這些字符串： var a = ".-. - --. .. - . .-. .. ."; var x = ""; 我想替換： ".-." with "r" "-" with "t" "--." with "g" ".." with "i" "." with "e" ，並存儲在變量x的值，因此新的字符串應該成爲： x = "r t g i t e r i e"; 我試圖與這可

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熊貓：替換字符串不會取代目標子字符串

我想迭代一個使用dataframe1的字符串列表來檢查其他dataframe2是否有在dataframe1中找到的任何字符串來代替它們。 for index, row in nlp_df.iterrows(): print(row['x1']) string1 = row['x1'].replace("(","\(") string1 = string1.replac

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如何通過python替換單詞？

有一個文本文件，我想通過Python另一個替換詞，我不喜歡這樣寫道： demo.py def modify_text(): with open('test.txt', "r+") as f: read_data = f.read() f.truncate() f.write(read_data.replace('apple', 'pear'))