reshape

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是否可以使用Reshape或任何其他功能刪除維度。我有以下網絡。 import keras from keras.layers.merge import Concatenate from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense from keras.layers import Dropout fro

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numpy數組的堆棧維數

我有一個numpy數組的形狀（2500,16,32,24），我想把它變成一個（東西，24）數組，但我不想讓numpy來洗牌我的值。最後的32 x 24尺寸代表圖像，我希望相應的元素保持一致。有任何想法嗎？編輯：好的，我不夠清楚。（東西，24）=（1280000,24）。

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將高斯混合模型擬合到單一特徵數據的正確方法是什麼？

data是數據的一維數組。 data = [0.0, 7000.0, 0.0, 7000.0, -400.0, 0.0, 7000.0, -400.0, -7400.0, 7000.0, -400.0, -7000.0, -7000.0, 0.0, 0.0, 0.0, -7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0, 0.0, -7000.0, 6600.0, -7400.0, -

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在keras中重塑陣列

是否可以在keras中使用[Reshape][1]這個數組，只需指定兩個維度中的一個，使最後一個維度相應地適合？在我的情況，我有（30,1,2080），我想它重塑（15）

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如何使用dplyr

行轉換成列我有以下的數據幀（tibble）： library(tidyverse) lines<-" A,foo,9394981 B,bar,6826405 C,qux,1074885 D,gop,1493691 A,foo,100 B,bar,200 C,qux,300 D,gop,400 " con <- textConnection(lines) dat <- rea

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使用列值創建寬幅表

我有以下數據框： class outcome count total A TP 5 20 A FP 5 20 A TN 5 20 A FN 5 20 B TP 10 40 B FP 10 40 B TN 10 40 B FN 10 40 在哪裏我基本上想這在所謂的寬幅即 type TP FP TN FN total A 5

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如何將多維數組重塑爲2D圖像？

我正在成形爲在陣列上如下 (64, 1, 64, 64) 這是事實，即分成64個補丁，每個貼片與64 * 64PX一個灰度圖像。現在我需要重建它成一個512 * 512像素的圖像。我使用 np.reshape(arr, (512, 512)) 但當然並不如預期所產生的圖像嘗試。我該如何解決這個問題？

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方框 - R中的組的繪圖

我無法爲不同的組並排繪製箱形圖。 dput(df) structure(list(UserName = structure(c(20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L

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如何在將R從長格式轉換爲寬格式時創建新列名？

我想重塑一些數據從長格式到寬格式，但讓我困惑的是如何根據原始長格式中的特定列重命名新列。 Name <- c("Brian","Brian","Brian") Age <- c(22,22,22) Date <- c("2017.1.3","2017.1.3","2017.1.4") School <- c("PH","En","Math") Score <- c(100,99,98)

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大熊貓長到寬多列重塑

我有一個熊貓的數據幀如下： request_id crash_id counter num_acc_x num_acc_y num_acc_z 745109.0 670140638.0 0 0.010 0.000 -0.045 745109.0 670140638.0 1 0.016 -0.006 -0.034 745109.0 67014063