reshape

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    mydata <- structure(list(id = 1:10, cafe = c(0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1), playground = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0), classroom = c(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1), gender = structure(c(2L, 2L, 2L

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    我有一個2維矩陣[n,m]包含分割區域的索引。我需要重塑或調整matlab中的矩陣爲任何大小[n',m']而不會丟失原始值。換句話說,我需要擴展分割區域。我嘗試使用reshpae,但它不起作用,因爲高度和寬度的比例尺必須相似。 imresize不起作用,因爲它改變了原有的價值觀。

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    我正在處理向量的3d數組,並且無法正確地重新整形。 我的尺寸對應於數量如下: 0 =矢量(3) 1 =點(4) 2 =折線(2) 因此,這可以被解釋爲2每條包含4個點的多段線,每個點都有一個向量。我想重塑一個2d矩陣(3,8)。 原始數組: poly_array = array([[[-0.707, 0.0], [-0.371, 0.0], [0.371,

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    我試圖從變換以下數據幀: <table border = 1> <tr> <td>id</td> <td>code</td> <td>status</td> </tr> <tr> <td>123</td> <td>041</td> <td>C</td> </tr> <tr>

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    如何將單個柱從T1熔化到T2。 T1 \t \t \t Mar-17 \t \t T2 \t 328 \t \t Mar-17 \t 328 29.57 \t \t Mar-17 \t 29.57 38.483 \t \t Mar-17 \t 38.483 31.26 \t \t Mar-17 \t 31.26 37.3 \t \t Mar-17 \t 37.3

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    整形數組我有陣列 A = array([[ 1., 2., 3., 10., 11., 12.], [ 4., 5., 6., 13., 14., 15.], [ 7., 8., 9., 16., 17., 18.], [ 19., 20., 21., 28., 29., 30.], [ 22., 23., 24., 31., 32., 33

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    從我使用keras的fit_generator函數中的自定義生成函數返回。 發電機功能類似於此: def data_generator(full_data, encoder): for s in full_data: in1_X = encoder.encode(s[:,0]) in2_X = encoder.encode(s[:,1]) out1_y

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    試圖在R中做一個簡單的數據透視,就像在SQL中一樣。 我明白這個問題已被問到,但我有重複行的麻煩。 Pivoting data in R 目前的數據以這種格式(字符是爲了便於觀察,只是佔位符的實際數據是數值): V1 V2 V3 V4 A B C Sales D E F Sales G H I Technical J K L Technical 而需要將其轉化成該格式: Variabl

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    我有一個數據幀,看起來像這樣: df = pd.DataFrame({'ID':range(1,366), 'No_of_Visits': np.random.randint(1,100, 365), 'Date':pd.date_range(pd.datetime.today(), periods=365).tolist() }) 我想指望每個3個月訪問次數,並返回結果爲一列是這樣的: df

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    我有以下多維數組: a(:,:,1) = 11 12 13 21 22 23 a(:,:,2) = 21 22 23 31 32 33 a(:,:,3) = 31 32 33 41 42 43 最終的結果如下所示: e = 11 21 31 12 22 32 13 23 33 21 31