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我矩陣是這樣的： ID Count 1 2 2 3 3 2 我想創建一個矩陣，其中，同時增加了新的行爲ID數量等於Count值列中包含ID值中每行的索引。對於上面的矩陣，結果應該是： ID Index 1 1 1 2 2 1 2 2 2 3 3 1 3 2

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將結構重塑爲無循環矩陣

我有一個結構（數據），它由322個單元格296（特徵）* 2000（時間點）組成。我想要一個矩陣每個時間點，其中包括審判^特點^時間點（322 * 296 * 2000）。我目前在做什麼，還有什麼工作正常使用for循環： for k=1:size(data.trial{1,1},2) for i= 1:length(data.trialinfo) between=data.t

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r分割分隔的字符串中的柱，並插入新的柱（二進制）

我有數據幀如下 +---+-----------+ |lot|Combination| +---+-----------+ |A01|A,B,C,D,E,F| |A01|A,B,C | |A02|B,C,D,E | |A03|A,B,D,F | |A04|A,C,D,E,F | +---+-----------+ 每個字母的是由逗號分隔的一個字符，我想分裂「組合'在每個逗號上

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投射出長長的數據格式，以寬幅

我需要投下長長的數據格式（長）的寬幅（寬）符合下列條件（如果可能）： 1）所有的數據文件將在長形式（長）具有相同結構（ID，名稱，值），但每一個數據文件將具有不同的變量，值和變量數： id = case name = variable value = variable value(s) 2）每個數據文件將是一個不同的混合物變量（因素，整數，數字）。一些因素可能會有多個級別（水果和肉類），我

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以Fortran連續順序重塑dask.array

我想問一下如何在Fortran-contiguous (column-major) order中重塑dask數組，因爲np.reshape函數的並行版本尚未得到支持（see here）。

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使用ggplot繪製具有多個列的選定行

我有一個包含34列和600多行的數據集。我成功地設法重塑爲我的數據將被預測爲使用reshape2 Dataset_name < 5列（5年）， - 熔融（數據= XYZ，id.vars = C（「A」，「B 「，」C「，.... {so so minus 5 columns}））現在我有了重塑的數據並繪製了圖表，並且由於它在每列中有600+點，所以我無法理解它。我可以在一個圖表中將第1行第

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keras重塑輸入圖像與CNN一起工作

還有其他職位有類似的問題，但沒有一個答案幫助我。我對這個CNN世界很陌生。我跟着this教程，用kenes使用theano作爲後端和MNIST數據集來培訓CNN。現在我想傳遞給CNN我自己的JPG圖片，但我不知道如何重塑它。你能幫我嗎？我在這個超級新。到目前爲止，我想這將重塑 image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_in

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使用數據框中的行值來選擇第二個數據框中的列

所以我有兩個數據框......其中一個是一個寬格式，列名是日期，日期下列出了那些日子發生的所有問題。第二個數據幀是一個有多種列描繪的事物等信息that've發生在那一天..就像這樣： df_1 <- 2017-07-15 2017-08-15 2017-09-15 2017-10-15 'crashed' 'crashed' 'reset' 'crashed'

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用NA值填充列

我有一個類似於此的數據框（不完全是這樣），我想要子集...我想刪除前兩列，最後兩列和所有列與NA值... df <- read.table(text=" a b c d e f g h 1 5 6 NA 4 NA 7 9 3 2 8 NA 9 NA 4 3 6 5 2 NA 6 NA 1 1

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結合數據在許多行插入columnn

我有這樣一個數據： year Male 1 2011 8 2 2011 1 3 2011 4 4 2012 3 5 2012 12 6 2012 9 7 2013 4 8 2013 3 9 2013 3 ，我需要對數據進行分組對2011年在一列，2012年，在下一列等。 2011 2012 2013 1 8 3 4 2 1 12 3 3 4 9 3 我該如