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給定一個數據框，每個組中有不同數量的元素（'groupby'由一些變量），我需要重新塑造一個預定義數量的列的矩陣。例如： summary_x participant_id_x response_date cuts 0 3.0 11 2016-05-05 a 1 3.0 11 2016-05-06 a 2 4.0 11 2016-05-07 a 3 4.0

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想要將唯一值轉換爲第一個/第二個/第三個變量

我有一個數據集的示例，需要將其轉換爲寬格式，但是我有一個特殊的問題，我還沒有看到StackOveflow。我想用來創建一個長數據集的列對每一行都有唯一的值，但是我想創建一個新的數據集，因此每個idvar的n個屬性都有n個變量。我需要轉換成這樣： state sector attribute_value alabama 1 a alabama 1 b alabama 1 c alabam

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使用4通道DNA數據輸入到Keras中的格式錯誤

我有我想要輸入Keras的DNA數據，並且我有一個熱點編碼它使得每個DNA序列是4個通道（每個類型一個核苷酸）。我跟着一些教程，但我似乎有一個格式問題。也許有人可以幫助我？這是我第一次嘗試將自己的數據輸入Keras。我的數據是這樣的： print(x_train.shape) (1509, 4, 476) print(y_train.shape) (1509,) 我的模型（到目前爲止）看起來是這樣

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Keras：密集層和激活層之間的形狀不匹配

一直試圖在Keras中建立神經網絡，但遇到了我的密集層和激活層之間存在形狀不匹配的問題。我錯過了明顯的東西嗎？使用Tensorflow後端。 print(x_train.shape) print(y_train.shape) (1509, 476, 4) (1509,) 然後我的模型如下： ###Setup Keras to create a bidirectional convolut

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在keras中重塑張量的最好方法是什麼

我有一個輸出張量w/shape（28,397,256）的conv網。我想重新構造一個張量（28 * 256,397），同時保留397軸的順序，這是一個時間維度。一旦重新塑造，我想將其饋送到模型中的另一層。 Keras的重塑層沒有保存順序。我想我可以將conv網的輸出張量手動拼接成新的，但我不知道如何將張量「輸入」到模型的下一層。幫助將不勝感激，我是新來的keras。繼承人是我的嘗試最初： con

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如何輕鬆R中重塑數據的關鍵

收集值的分佈說我有這個數據幀： > df = structure(list(one = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("A", "B"),class = "factor"), two = 1:6),.Names = c("one", "two"),row.names = c(NA, -6L),class = "data.frame"

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沒有時間變換數據var

問題：如何從現有數據集生成一個新的數據集，基本上它是一個從長到寬的整形，但有點複雜。我有數據的不平凡的數額，而我下面提供一個簡化版本： id <- c(1,2,3,4,5) job <- c(11,12,11,12,13) sex <- c(0,1,0,1,0) country <- c(1,2,3,2,1) data <- data.frame(id, job, sex, co

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使用numpy.Reshape蟒

如果有一個數組中，x，即形狀[365,24,1]的，並且使用 x = np.reshape(x,(8760)) 和你具有相同的陣列，Y，但它的形狀是[24,365,1]和你使用 y = np.reshape(y,(8760)) 你會得到相同的數組退出了x和y？還是混合不同的值？

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在Matlab中重塑NxMxT矩陣

我有一個NxM矩陣，其中一些行的代碼999爲缺失值。所有的矩陣元素都是陸地上的溫度，所以合理的數字在-100和100之間。每行代表一個時間上的「網格」，所以如果第一個元素，比如第10行是999，那麼其餘的也是。我想比例如100 的玩具的例子，給了我正確的答案較大的數字刪除所有行是： A = [1 1; 3 3; 999 999; 4 4; 999 999] A(A(:,:)>100)=[]

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將用戶輸入傳遞給data.table中的'by'和重整公式中的公式 - r

下面是我想要做的一個示例。 eval(substitute(*))效果很好，如圖所示here，但使代碼有點難以閱讀。我想知道是否有更好的東西我不知道。我想能夠選擇表格的行和列變量（在最後）。所以，如果我有 input.col <- 'Gender' input.row <- 'Region' 我希望能夠將這些參數傳遞給數據表，而不是Region和Gender被用作以下。 library(