resnet

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    Caffe中的比例層

    我正在查看Caffe prototxt for deep residual networks，並且已注意到"Scale"圖層的外觀。 layer { bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "scale2b_branch2b" type: "Scale" scale_param {
    neural-network deep-learning caffe conv-neural-network resnet 2016-05-24

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    DenseNet沒有卷積？

    最近的論文密集連接卷積網絡https://arxiv.org/abs/1608.06993表明他們的DenseNet深度學習體系結構超越了最先進的ResNet體系結構。是否有類似的架構類似的論文/存儲庫，但沒有卷積（RNN /密集）？
    deep-learning resnet 2016-09-04

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    在火炬的1000維輸出張量中爲特定索引獲取ImageNet標籤

    我使用貓圖像獲得a Facebook implementation of the ResNet model的正向傳遞的輸出張量。這是一個具有分類概率的1000維張量。使用torch.topk我可以獲得輸出張量中的前5個概率及其指數。現在我想看看那些最可能的索引的人類可讀標籤。 我在網上搜索了標籤的列表（這顯然也稱爲sysnets），只有發現這一點： http://image-net.org/cha
    label torch data-science resnet imagenet 2016-02-20

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    Keras pretrain有時間分佈的CNN

    這是我的問題，我想在TimeDistributed圖層中使用pretrain CNN網絡之一。但是我有一些問題來實現它。 這裏是我的模型： def bnn_model(max_len): # sequence length and resnet input size x = Input(shape=(maxlen, 224, 224, 3)) base_model
    python tensorflow keras recurrent-neural-network resnet 2017-02-18

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    如何保存來自預培訓割炬網絡的所有批次數據的特徵值？

    現在我正在使用fb來自github的火炬庫fb torch resnet 這是我第一次使用火炬和lua，所以我遇到了一些問題。 我的目標是將特定圖層的特徵向量（最後一次平均資源池）與輸入圖像的類一起保存到一個文件中。所有輸入圖像均來自cifar-10 db。 ，我希望得到的文件格式是這樣初級講座 image1.txt := class index of image and feature vect
    lua deep-learning torch resnet 2017-02-20

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    在keras中實現跳過連接

    我正在keras中實現ApesNet。它有一個有跳過連接的ApesBlock。我如何將這添加到keras的順序模型中？ ApesBlock有兩個平行層，最後通過逐元相加合併。
    keras image-segmentation resnet 2017-02-22

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    mx.viz.plot_network，無法繪製RESNET

    傢伙，我從這個網址下載RESNET-152：http://data.mxnet.io/models/imagenet-11k/resnet-152/ 然後，我嘗試繪圖本RESNET有152層以這樣的方式 import mxnet as mx sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint('resnet-152', 0) pltn
    python-2.7 plot mxnet resnet 2017-01-10

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    Keras轉移學習與Resnet50失敗，異常

    我正在使用Resnet50做轉移學習。後端是張量流。 我試圖在RESNET疊放三個層，但失敗，以下錯誤： Exception: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (got (None, None, 2048). Make sure to pass a complete "input_shape" or "batch_
    keras keras-layer resnet 2016-11-24
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