resnet

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    其中是在tensorflow的resnet模型中的循環開始？

    我刨使用RESNET做一個分類任務，並找到tensorflow實施here，howerev，有件事情我不明白作爲一個新手到tensorflow。 它是如何批次樣品的例子嗎？ 我沒有看到訓練循環條款，被調用的代碼在哪裏？ 何時停止訓練？只有代碼bellow while not mon_sess.should_stop(): mon_sess.run(model.train_op) 如何
    tensorflow resnet 2017-04-01

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    使用CNTK進行對象檢測

    我對CNTK很新穎。 我想用CNTK-ResNet/Fast-R CNN訓練一組圖像（用於檢測酒精杯/酒瓶等物體）。 我想從GitHub下面的文檔;但是，這似乎並不是一個簡單的過程。 https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Object-Detection-using-Fast-R-CNN 我找不到合適的文檔來爲具有不同大小和形狀的圖像生成ROI。以及如何基於
    object-detection cntk resnet 2017-04-03

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    無法加載微調權重Keras與ResNet50

    我第一次使用凍結在我的數據集ResNet50層訓練有素以下： model_r50 = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False) model_r50.summary() input_layer = Input(shape=(img_width,img_height,3),name = 'image_input') output_r50
    python tensorflow deep-learning keras resnet 2017-07-25

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    如何理解ResNet文件中的「運行5次」？

    在Resnet paper中，作者表示在表6的標題中「運行5次」以報告一些結果。它是如何完成的？它訓練模型5次，還是使用同一組模型參數測試5次？
    deep-learning resnet 2017-04-19

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    在少於10層的網絡中使用跳過連接有意義嗎？

    我在閱讀ResNet論文中有關跳過層連接的內容，以及它們如何在培養非常深的網絡方面有所幫助。 在小於10層的較小（即AlexNet-like）網絡中使用這種連接是否合理？
    deep-learning conv-neural-network resnet 2017-03-01

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    提取的特徵得到不同的結果

    測試提取的特徵從InceptionV3和ResNet50預訓練模型（帶keras加tensorflow），並給出了各自不同的（事實上，瘋狂）進行簡單的圖像相似性不同的結果。 所提取的特徵被原樣使用並歸一化，但結果是相同的。 任何人都知道爲什麼？
    tensorflow keras resnet 2017-06-10

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    使用預訓練的ResNet V2模型創建Slim分類器

    我想創建一個使用Slim文檔中提供的預訓練的ResNet V2模型的圖像分類器。 這是迄今爲止代碼： import tensorflow as tf slim = tf.contrib.slim from PIL import Image from inception_resnet_v2 import * import numpy as np checkpoint_file = 'in
    tensorflow tf-slim resnet 2017-04-25

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    用於圖像迴歸

    lro_labels和數據的Mxnet綁定錯誤我使用mxnet通過微調resnet50做圖像的迴歸（4個標籤）。 我改變SoftmaxOutput與LinearRegressionOutput在符號 我改變圖像標籤爲多個 我用來代替訓練ACC度量= mx.metric.MSE（）。 所以符號就像是在最後一層。 { "op": "FullyConnected", "name": "fc", "
    regression bind conv-neural-network mxnet resnet 2017-06-15

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    如何在tensorflow的對象檢測API的評估集上獲取檢測框？

    我正在使用最近發佈的Tensorflow的API進行對象檢測，在我自己的數據集上使用Resnet 101上的更快的RCNN。它似乎在驗證數據上進行訓練和評估，但我希望是否有一種方法可以獲取/存儲Eval集中所有圖像的邊界框，文件中，或者也可以獲取位於源代碼中的位置，可以獲得具有圖像名稱的預測邊界框。
    tensorflow computer-vision deep-learning object-detection resnet 2017-06-24

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    如何判斷ResNet-18中的層數？

    以下是RestNet-18的Pytorch實現： https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 以下是ResNet-18的結構，任何人都知道爲什麼這個網絡有18層？ ResNet ( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2
    neural-network deep-learning pytorch resnet deep-residual-networks 2017-04-03
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