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    在scipy/numpy中有獲得多項式的PMF的內置函數嗎?我不確定binom是否以正確的方式進行概括,例如 # Attempt to define multinomial with n = 10, p = [0.1, 0.1, 0.8] rv = scipy.stats.binom(10, [0.1, 0.1, 0.8]) # Score the outcome 4, 4, 2 rv.pm

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    我有100 x 13向量作爲我已經在C#中實現的K均值聚類的輸入。 我想繪製我聚類即13維的數據點的結果 我見過例如2D和3D繪圖庫,例如OxyPlot,ZedGraph等,但無法找到繪製N維數據的任何例子( N> 3,在我的情況下N = 13)。 任何人都可以告訴我這是如何在C#中實現的嗎?

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    請問Pymol是否允許用戶通過用戶定義的值設置原子顏色? 例如,我想通過它們的生物化學特徵對所有原子着色,羽毛被認爲是RGB值,比方說[R G B]等於[feature1特徵2特徵3],我怎樣才能在Pymol中做到這一點? 另外,如果我已經對原子着色了,我可以得到顏色值嗎?我嘗試使用cmd.getcolor(),但它返回的值不被識別爲RGB顏色,Pymol中是否還有其他任何可用於獲取原子顏色的函數

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    我有一個稀疏矩陣W稀疏矩陣的廣義逆,當我使用linalg.pinv(W),它拋出一些錯誤: Traceback (most recent call last): File "/Users/ad9075/PycharmProjects/bednmf/test.py", line 14, in testNmfRun self.factor = factorization(self.

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    我們有4個數字輸入,它們彼此非線性相關。我們的目標是通過使用後向傳播模型來預測輸出。我們成像是如下場景, 根據我們的知識(我們沒有透徹的瞭解),我們所考慮的方程爲任何神經元計算輸出(Y)是, Y = w1 * X1 + w2 * X2 + w3 * X3 + w4 * X4 ? 其中, Y是輸出 X是輸入(X1,X2,X3,X4) w爲重量 因此,在輸出層如果輸出(Y)與預期不同之一,我們將

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    我有一般的設計問題。我想實現這樣的事情: ------------ |Base Class| ------------ | ------------------ | | ----------- ----------- |SubClass1| |SubClass2|

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    動機:我有一個多維積分,爲了完整起見,我已在下面轉載。它來自於第二維裏係數的計算時,有顯著的各向異性: 這裏W是所有變量的函數。這是一個已知的函數,我可以爲其定義一個python函數。 編程問題:如何獲得scipy來整合此表達式?我正在考慮將兩個三重四邊形(scipy.integrate.tplquad)鏈接在一起,但我擔心性能和準確性。 scipy中是否有更高維的積分器,可以處理任意數量的嵌套積

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    新的Scipy v0.11提供了一個用於頻譜分析的軟件包。不幸的是,文檔很少,並沒有很多可用的例子。 作爲一個嬰兒的例子,我試圖做一個正弦波的時期發現。不幸的是,它預測的時間段爲1,而不是預期的2pi。有任何想法嗎? # imports the numerical array and scientific computing packages import numpy as np import

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    編輯 一種選擇我設想的,但不知道有足夠的瞭解是如爲Windows編寫一個批處理腳本: 搜索一個Python安裝,下載一個安裝,如果不存在 然後安裝使用distutils同時還處理依賴捆綁包。 看起來這可能是一個相對優雅和簡單的解決方案,但我不知道如何進行 - 任何想法? 原始的問題 簡單 你會推薦以下情形有什麼辦法? 創造的技術應用Linux開發環境 部署,現在也是要在Windows和Mac 現有

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    我在一個研究小組中從事大量機器學習和計算生物學研究。 我們目前有一個集羣,但它維​​護得不好,缺乏I/O吞吐量,而且大多數關鍵沒有任何安排或負載平衡。因此,要使用它,您必須自己找到一個空閒節點,ssh進入該節點,在命令行上運行腳本,然後手動收集結果。 實現簡單易用的調度程序和負載平衡器的最佳軟件堆棧是什麼,這樣用戶可以將他們的作業提交到中央隊列,在資源可用時自動運行並輕鬆獲得結果?