scikit-learn

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    在異構陣列上調用preprocessing.scale

    根據以下我有這個TypeError，我檢查了我的df，它全部只包含數字，當我轉換爲numpy數組時，是否可能導致這種情況？轉換後的陣列有像 [Timestamp('1993-02-11 00:00:00') 28.1216 28.3374 ...] 任何建議如何解決這個，請？ df: Date Open High Low Close Volume 9 1993-02-
    numpy scikit-learn 2017-10-18

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    無法導入Sklearn

    我想用Python構建推薦系統。但是，我無法繼續，因爲我每次都會收到Sklearn的導入錯誤。 我得到這個錯誤： "ImportError: DLL load failed: Can't find module." 如何解決這個問題？ （錯誤中的最後一句是荷蘭語btw） 我的錯誤截圖如下。 順便說一句：我會得到相同的進口錯誤Seaborn
    python scikit-learn pycharm python-import importerror 2017-10-18

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    SKLearn感知器在稀疏和密集時行爲不同

    感知器在給定密集格式的矩陣時，與給出稀疏格式的相同矩陣相比，給出了不同的結果。我認爲這可能是一個混亂的問題，所以我使用cross_validate從sklearn.model_selection運行交叉驗證，但沒有運氣。 討論了一個類似的問題here。但是有一些理由。這裏有任何理由嗎？ 僅供參考，我使用感知與參數是： penalty='l2', alpha=0.0001, fit_intercep
    python scikit-learn sparse-matrix perceptron 2017-10-19

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    訓練測試拆分似乎不能在Python中正常工作？

    我想在Python中運行kNN（k-最近鄰居）算法。 我使用的嘗試做到這一點可在UCI機器學習庫的數據集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine 這裏是我使用的代碼： #1. LIBRARIES import os import pandas as pd import numpy as np print os.getcwd() # Prin
    python machine-learning scikit-learn 2017-10-19

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    2個類別的虛擬變量。它應該是單列還是多列？

    我正在研究分類問題，在Python中使用邏輯迴歸模型（scikit learn）。我的特點之一是性別。在原始數據集中，這個變量是一個字符串（男，女）。我使用了熊貓的get_dummies方法，並創建了2個具有0,1值的列。每個班級一個。 我的問題是，我應該使用2個不同的列，還是像男性（0,1）這樣的單個列？
    python machine-learning scikit-learn 2017-10-19

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    時間序列迴歸 - RandomForest

    道歉的愚蠢問題 - 總計n00b在這裏。 比方說，我有以下數據集。 date,site,category,locale,type,rank,sessions,logins 01/01/2017,google.com,search,US,free,1,3393093,50000 01/01/2017,google.com,overall,US,free,1,3393093,50000 01/0
    scikit-learn time-series regression random-forest 2017-10-20

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    如何導入所有sklearns迴歸器

    我正在做一些預測建模，並且想要對scikit-learn中的不同種類的迴歸器進行基準測試，以瞭解它們在哪些方面以及它們在給定預測任務中的表現。 我受到啓發，通過這個kaggle kernel做到這一點，其中作者基本上手動導入一堆分類器（大約10）並對它們進行基準測試。 我無法在sklearn中找到對於迴歸者的全面導入列表，因此我試圖自動將import語句自動返回給我一個我可以使用的類的列表。 我試
    python scikit-learn python-import 2017-10-20

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    是什麼scikit的plot_learning_curve學習的成績？

    在scikit學習，我讓波士頓房屋價格的迴歸，並得到如下的學習曲線。但迴歸中分數（y軸）的含義是什麼？
    machine-learning scikit-learn 2017-10-21

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    用Atom導入模塊

    我可以運行代碼，但試圖在Atom中使用氫氣包我有導入一些（不是全部）模塊的問題，我不明白爲什麼。我確實在Python3.6中使用了Hydrogen，並且我用pip3安裝了所有需要的模塊。 ImportErrorTraceback（最新最後調用） 在（） ----> 1進口sklearn 導入錯誤：沒有模塊名爲sklearn
    python python-3.x scikit-learn atom-editor hydrogen 2017-10-21

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    我r平方得分就要負但我的精確度得分使用k重交叉驗證即將約92％

    對於下面的代碼，我的r平方分數出來爲負，但我的精度分數使用K-雙倍交叉驗證即將達到92％。這可能怎麼樣？我使用隨機森林迴歸算法來預測一些數據。該數據集的鏈接在下面的鏈接中給出： https://www.kaggle.com/ludobenistant/hr-analytics import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preproc
    machine-learning scikit-learn random-forest 2017-10-21
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