stan

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    我試圖根據https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started 我安裝RStan安裝RStan時使用Windows 7,RStudio 0.98.501和R x64 3.0.2 我成功安裝了包內聯和Rcpp。 C++試驗的如下結果: > src <- ' + std::vector<std::string> s; + s.pu

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    我想知道如何模擬利用R中的arm或rstanarm包估計的迴歸模型中的感興趣的數量。我是貝葉斯方法和R中的新手,並且已經使用Zelig包一段時間了。我問了一個類似的問題before,但我想知道是否可以使用這些包估計的後驗分佈來模擬這些數量。 在Zelig中,您可以設置獨立值所需的值,並計算結果變量(期望值,概率等)的結果。一個例子: # Creating a dataset: set.seed(

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    在斯坦,我得到以下錯誤: SYNTAX ERROR, MESSAGE(S) FROM PARSER: require unconstrained variable declaration. found simplex. ERROR at line 48 46: for (j in 1:records) { 47: real phenology_predictor; 48: si

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    我想在斯坦運行穩健的邏輯迴歸(robit)。該模型在Gelman & Hill的「使用迴歸和多級方法的數據分析」(2006,第124頁)中提出,但我不知道如何實現它。我檢查了Stan's Github repository和the reference manual,但不幸的是我仍然感到困惑。以下是我用於建模常規邏輯迴歸的一些代碼。我應該添加什麼,以便錯誤遵循比如7自由度的t分佈?無論如何,如果我運

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    我需要爲數據分析類安裝Rstan。說明在這裏發佈http://code.google.com/p/stan/wiki/RStanGettingStarted。我正在運行Mac OS 10.5.8和R 2.15.1 GUI 1.52 Leopard build 32位(6188)。我剛剛安裝了Xcode版本3.1.4,與豹兼容的Xcode C++編譯器(我必須得到一個mac開發人員帳戶來執行此操作)

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    我在學習rstan,此刻我正在從Gelmans「貝葉斯數據分析」中解答練習。作爲參考,這是約5的示例在第3章 它保持與失敗: Initialization failed after 100 attempts. Try specifying initial values, reducing ranges of constrained values, or reparameterizing the

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    我正在使用RStan從大量高斯過程(GPs)中抽樣,即使用函數stan()。對於每一個我適合GP,另一個DLL被加載,如可以通過運行R命令可以看出 getLoadedDLLs() 我遇到的問題是,因爲我需要適應這麼多獨特的GPS,我米超過可裝入的DLL的最大數量,在該點處,收到以下錯誤: Error in dyn.load(libLFile) : unable to load shared

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    假設我想在兩個層次上爲隨機效果建模,即我有兩個層次的嵌套:父組內的個人和祖父母組內的父組。我知道如何寫從像these例子一個隨機效應(下同)的基本模型,但我不知道如何將相當於11聚物寫 lmer(resp ~ (1|a/b), data = DAT) 。 單個RE的STAN碼。問題是,如何嵌套a更高一級b? data{ int<lower=0> N; int<lower=0

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    我正在嘗試將一些代碼從JAGS移植到Stan。說我有以下數據集: N <- 10 nchoices <- 3 ncontrols <- 3 toydata <- list("y" = rbinom(N, nchoices - 1, .5), "controls" = matrix(runif(N*ncontrols), N, ncontrols), "N" =

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    我在使用Windows 7(64位)在運行R(版本3.0.1)的服務器上安裝rstan時遇到問題。 我安裝了Rcpp和內聯,並且我得到了"* DONE (rstan)"。然而,當我運行 fit <- stan(model_code = schools_code, data = schools_dat,iter = 1000, chains = 4) 我得到followig錯誤: Erreur da