standard-deviation

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@relation weather @attribute outlook {'overcast','rainy','sunny'} @attribute temperature numeric @attribute humidity numeric @attribute windy {'FALSE','TRUE'} @attribute play {'no','yes'} @attri

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沿着Numpy陣列軸的質心的標準偏差

我正試圖找到一種性能良好的方法來計算沿着Numpy陣列的軸的質量/重心的標準偏差。式，這是（遺憾的錯位）：我能想出的最好的是這樣的： def weighted_com(A, axis, weights): average = np.average(A, axis=axis, weights=weights) return average * weights.sum()/A.

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編寫的標準偏差函數

我有詞作爲鍵和整數作爲值的字典。它輸出作爲這樣： print (word_ratings_dict) {'hate': [1, 2, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 3, 2, 0, 4, 1, 1], 'joy': [3, 4, 3, 3, 2, 4, 1]} 對於字典中的每個關鍵詞，我需要計算其標準偏差，而無需使用統計模塊。繼承人是我到目前爲止有： def menu_validat

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AssertionError：負方差的總和

作爲一個較大項目的一部分，我寫了一個函數，它接受一個int整數的字典並返回一個字典，每個「外」鍵鏈接到一個元組的平均值和標準該子字典的偏差（即(mean(dict[key1]), stdev(dict[key1]))）。我在一個大型數據集上運行（源文件是一個2.8 GB的csv文件），並在計算其中一個子字典的標準偏差時得到一個斷言錯誤。雖然我會（現在正在追蹤）導致以下錯誤的子字典，但我對一般情況

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使用循環查找平均值和標準差

我的目標是計算從用戶輸入中獲得的10個數字的標準偏差和。我只學到了，而我的班級裏有。問題：我如何分配給每個用戶輸入（環內），以一個獨立的變量，到後來比較平均，發現標準偏差？（我還沒有在我的課教給數組。所以，我必須解決這個問題，而無需使用數組）我做的程序很長的一個單調乏味的方式，但如果能提供更多的代碼需要顯示我可以做while循環找到意思。 import java.util.Scanner

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通過使用參考曲線平均值和標準值比較和估算新曲線數據？

這裏我想比較兩個不同汽輪機的功率曲線。假設我們有兩個汽輪機1（有X =速度和X1 =功率值）和tb2兩個表tb1（有y =速度和y1 =功率值）。現在在tb1數據的幫助下;我計算binEdge（使用X），然後沒裝倉（使用1次），使性病的幫助和平均值，我們知道的分佈，你可以看到下面的代碼：在TB2 binEdges = linspace(min(X),max(X),numBins); [N,bin

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Java Streams - Standard Deviation

我想先澄清我正在尋找一種方法來計算標準偏差使用流（我有一個工作方法，目前計算&返回SD但不使用流）。我正在使用的數據集緊密匹配，如Link所示。如此鏈接所示，我可以將我的數據分組&獲得平均值，但無法弄清楚如何獲得標清。代碼 outPut.stream() .collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getCar(), Collec

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在列表蟒

合併數組我有8個數據的每個具有在所述循環的結束列和長度 file=glob.glob('*.txt') x=0 plotnum=1 LL=[] for f in file: A=np.loadtxt(f, skiprows=2, usecols=[0]) #column with area data L=np.loadtxt(f, skiprows=2, useco

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標準偏差，並把值在另一行和列中的R

我具有以下數據： Date Value Std.Dev 11/30/2015 10:00 0 11/30/2015 10:30 -0.002400962 11/30/2015 11:00 -0.004819286 11/30/2015 11:30 -0.000805477 11/30/2015 12:00 -0.001612904 11/30/2015 12:30

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Excel中，確定該數據需要潛水

我試圖確定在何處，一組測量數據，數據需要一個潛水... ...所以我可以繪製垂直線和 ...在圖中繪製一條水平線。我自己做第二點和第三點的問題沒有問題，所以這是照顧。我需要幫助的問題是第一個要點 - 確定WHERE數據是否需要潛水 - 數據跨越基本上說「無論你測量的是什麼」的閾值，它預計會。「下面是我在做什麼：我使用的測量設備進行測量和設備記錄在其內部存儲器中的測量，並讓我的測量數據下載到