這裏我想比較兩個不同汽輪機的功率曲線。假設我們有兩個汽輪機1(有X =速度和X1 =功率值)和tb2兩個表tb1(有y =速度和y1 =功率值)。現在在tb1數據的幫助下;我計算binEdge(使用X),然後沒裝倉(使用1次),使性病的幫助和平均值,我們知道的分佈,你可以看到下面的代碼:在TB2通過使用參考曲線平均值和標準值比較和估算新曲線數據?
binEdges = linspace(min(X),max(X),numBins);
[N,binEdges] = histcounts(X, binEdges);
for i = 1:numBins
flagBinMembers = (binEdges == i);
binMembers = X1(flagBinMembers);
BinMean(i) = mean(binMembers);
BinStd(i) = std(binMembers);
end
現在,我想要檢查速度或y分佈wrt高於計算的std和平均值的值。一旦我知道位置或分佈y或速度屬於哪個分佈,那麼我想通過進行一些概率測試來估計其相應的功率值。該功率可以用可用功率y1進一步驗證以查看天氣估計功率值是否正確。
你是指「概率測試」,具體是什麼意思? –
@OliverCharlesworth卡方檢驗概率分佈函數 –
您是否嘗試搜索「Matlab卡方檢驗」? –