subset

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    我有一個簡單,正確的對照表的狀態和狀態代碼(在讀數據幀): statecodeconcordance<-structure(list(State.Code = structure(1:5, .Label = c("1", "2", "3", "4", "5"), class = "factor"), State.Name = structure(1:5, .Label = c("Alabama

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    如何在Python中爲子框架h2o子集。 如果x是一個DF &產地是大熊貓則變量我們一般可以通過 x[x.Origin == 'AAF'] 但H2O幀它提供了以下錯誤做子集: 「H2OResponseError:服務器錯誤java.lang.IllegalArgumentException異常: 錯誤:「x.hex」的名稱查找失敗「

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    我想獲得ECDF的所有項目類似(在整個數據表中)到每行中的項目編號,並將ECDF列添加到數據表的末尾(EstimatePrediction)。 這適用於單個項目,因此它們可以逐個檢查。 #Set Current ItemNumber currentItemNumber = 「XXXXX」 #Set Estimate Days currentEstimate = 5

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    我有兩個列表,我想通過使用listB子集listA。 假設我有listA和ListB,我想要listC。 listA <- list(a = data.frame(x = 1:5, y = 6:10), b = data.frame(x = 4:8, y = 7:11)) > listA $a x y 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5

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    我需要在R中繪製4個圖,其中x軸上的位置和y軸上的彈子數量。數據中有四組,根據Set和Block是唯一的。 現在,我將根據Block對每個數據進行子設置並繪製它。之後我使用par()函數將它們全部繪製在一起。 有沒有一種簡單的方法繪製數據,而無需手動對它們進行子集劃分? Set Size Position Marbles Block 1 Small 1 8 1 1 Sma

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    我已經閱讀了很多「如何獲得百分點」的答案,但無法找到解決我的問題的方法。我有一個data.frame有3列:心率(每分鐘跳動),溫度(從35到45 - 不帶小數),活動(從1到15 - 不帶小數)。 我想添加一個第四列,心率的百分位數值,考慮心率的分佈特徵爲給定的溫度和給定的活動。 例子: 在溫度= 37和活動= 5的60次每分鐘的心率的百分... #example of data frame

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    我是一個新手編程。 當我將數據加載到R I發現: >str(g) data.frame': 253227 obs. of 2 variables: $ ID : int 7896741 7896743 7896745 7896747 7896749 7896751 7896753 7896755 7896757 7896758 ... $ gene_assignment: Facto

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    我有以下陣列: a1 = [ 0.00646424, 0.00589349, 0.00514049, 0.00516998, 0.00568154, 0.00528288, 0.00503256, 0.00430429 ] 我怎樣才能得到這個數組的一個子集的變量,其中X是開始索引和Y是最終指數,我可以自己設定X,

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    目前,我正在使用從SPSS文件導入的r數據集轉換爲csv。數據包括多種因素,如性別,種族和測試組,以及我想總結的一組權重。我想根據多個條件(即女性+白色+組1)對這些權重進行求和,因此我嘗試對數據進行子集化。 small.set<-subset(df, df[,"gender"]==1 & df[,"ethnicity"] ==1 & df[,"group"==1]) 不過,我得到以下錯誤:

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    我想通過使用變量名稱子集數據框。我有它的工作,但有一部分我不太明白。 本來我有這個:rownames (mtcars[mtcars$hp >150,])。 然後,而不是硬編碼「HP」,我想給變量分配「hp」:foo <- "hp"和子集。我得到它使用這個工作:rownames (mtcars[mtcars[foo] >150,])。 (感謝link,這使我無法與$運營商一起玩。) 但是,當我建立這