subset

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    我爲什麼會想出對於這兩行代碼非常不同的答案: nrow(aql[(aql$`Land Use`=="RESIDENTIAL" & aql$`Location Setting`=="SUBURBAN"),]) [1] 4514 ......還有...... nrow(subset(aql, (`Location Setting`=="SUBURBAN" & `Land Use`=="RESID

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    我有一個數組數組,我試圖找到最大子集的大小,使得子集中的所有數字相距小於5。如有必要,他們可以假設進行了排序。 例如: [1, 2, 5, 6, 8, 9, 15] 4是最大的子集。 (5,6,8,9) 我希望有一個簡單的LINQ答案,但我沒有想到它。我可以對它進行排序,然後用每個起始數字遍歷它,跟蹤該數字中的最多數量,但這看起來非常難看,效率低下。有任何想法嗎? 澄清什麼,我想避免: (1,

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    我想知道是否有可能使用循環做這樣的事情: data[data!=1] data[data!=1&data!=2] data[data!=1&data!=2&data!=3]

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    我正在Stata中處理一些數據,在那裏我遇到了一個小問題。由於在Stata中沒有簡單的方法來解決它(我可以找到),所以我決定嘗試用我有限的R知識來解決它。我可怕地失敗了。 我需要做的是保持觀察,其中(default_year - 1)是一年給出的範圍內,每個orgnr。換句話說:如果我有每年(年)的信息,直到它們的默認值(default_year)爲止,我只想保留組織(orgnr)。我的信息是否在

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    只有一個元件I具有兩個列表: list1 = ['abc-21-6/7', 'abc-56-9/10', 'def-89-7/3', 'hij-2-4/9', 'hij-75-1/7'] list2 = ['abc', 'hij'] 我想子集list1的,使得:1)僅適用於那些元件與列表2中的元素匹配的子字符串被保留,並且2)對於滿足第一要求的重複元素,我想隨機地只保留其中一個重複。對於這

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    在R Language Definition 3.4 Indexing這句話剪接不清: 對於向量和矩陣的[[形式很少使用,儘管它們有從[表格一些輕微的語義差異(例如,它丟棄所有的名稱或dimnames屬性,並且部分匹配用於字符索引)。 以下哪些文字適用? (例如降至任何名稱或dimnames屬性,以及[丟棄],其用於字符索引的部分匹配) (例如降至任何名稱或dimnames屬性,並且是用於部分地匹

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    我試圖確定一些基於蜂窩載波的值。我有一個包含所有運營商的數據主要數據幀,並且我已經提供者創建從主數據幀3個個人數據幀: verizondf <- maindata[maindata$network == "Verizon",] attdf <- maindata[maindata$network=="ATT",] tmobiledf <- maindata[maindata$network==

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    我想在Matlab中使用ncread子集.​​nc文件。我正在尋找劃分經度-74.6875至-10.3125(W)和緯度58.2500至84.7500(N)的數據來創建格陵蘭周圍的邊界框。我想要數據的每一天的子集。我嘗試下面的代碼,它適用於經度和緯度的,我需要的指數,但產生翻轉(倒置)格陵蘭的版本(見附表1): data = ncread('dust_ddep.nc','dust_ddep',[4

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    我有一個數據幀,我不想根據一列的值在循環中創建子集。 下面是一個例子DF: c1 c2 c3 A 1 2 A 2 2 B 0 2 B 1 1 我想在一個循環中以創建子集,像這樣 一次迭代中,選擇所有的行,其中C1 = A,並且只有列2和3第二,其中C1 = B,只有C 2和3. 我嘗試下面的代碼中的所有行: for level in enumerate(df

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    我是一個初學者,學習如何從R中的數據集中特定的行和列進行子集劃分。我使用state.x77 R Studio中的數據集作爲練習。當我嘗試選擇指定的列時,出現以下錯誤消息: library(dplyr) library(tibble) select(state.x77, Income, HS Grad) Error: unexpected symbol in "select(state.x7