subset

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    問題是 - 找到所有子陣列中所有最大值的總和。例如,我有數組{2,8,4,3,5},該解決方案將是在哪裏92.所有我的子陣列的有: {2},{8},{4},{3 },{5}, {2,8},{8,4},{4,3},{3,5}, {2,8,4},{8,4 ,3},{4,3,5}, {2,8,4,3},{8,4,3,5}, {2,8,4,3,5 } 並且所有子陣列的所有最大值是: 2 - 8 - 4 -

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    如何使用多個條件子集數據框? 這完全相反,我需要包括「!」 x<-c("A", "B", "C", "D", "E") df <- subset(df, subset = col_name %in% x)

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    在C++類中,如何從另一個子集內訪問超集的變量?這隻能在視覺上作爲你理解的例子。 中央情報局在總統之上,有權保留總統的機密信息。 class CIA { public: bool aliensExist = true; // 100% }; class President { public: bool doAliensExist() { return al

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    我正在解決Instagram標籤問題。用戶通常會在發佈圖片時複製和粘貼標籤的「標籤」。針對不同主題的不同捆綁包。 因此,我可能會有我的「花園裏的東西」包,這將是[「花園」,「美麗的女人」,「treesoutside」,「greenlondon」]等等。它們通常長達二十至三十件。 有時他們可能會有幾個這樣的東西來保持變化。 我想要做的是通過查看他們發佈的過去的圖片,推薦使用一捆標籤。 這樣做,我將有

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    在我的工作數據集中,我試圖計算批發和收入變化的週數。該代碼似乎工作,但我的估計顯示,它將需要大約75小時運行一個看似簡單的計算。下面是通用的可重複的版本,需要2m左右,以這個小數據集運行: #########################################################################################################

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    我是一名新手STATA用戶,試圖跳轉到R.我正在通過各種練習工作,但一直在使用group_by和subset命令出錯。 我有一個簡單的數據集,我希望進行基於組的計算。我正在嘗試使用dplyr包中的groups_by命令來執行此操作。 我的數據集被稱爲發癢和由4個variabels: treat-水平A和B(治療的類型) 類型 - 水平黑暗和博覽會(膚色) ý - 級別0和1(故障或治療的更迭) 頻

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    我想基於其他分組包含至少一個特定代碼的發生。 考慮這個例子 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'cId' : [1, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4], 'eId' : [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3], 'code' :['af', 'af', 'la', 'su'

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    我有數據,我試圖從中識別模式。但是,每個表中的數據都不完整(缺少行)。我想將表格分成完整的數據塊,然後確定每個模式的模式。我有一列可以用來確定數據是否完整或未被調用sequence。 數據看起來就像是: Sequence Position 1 open 2 closed 3 open 4 open 5 closed 8 closed 9 o

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    我有一個以上的數據幀,看起來像這樣: 在列許多物種,我這裏不報告。 D1: Year Region Sites Depth Transect Pharia pyramidatus 2000 LP BALLENA 5 1 0.03 2000 LP ISLOTES 5 1 0.20 2000 LP NORTE 5 1 0.10 2000 LP NORTE 20 1

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    我有一個需要分成多個平衡集的大型數據集。 該組看起來像以下: > data<-matrix(runif(4000, min=0, max=10), nrow=500, ncol=8) > colnames(data)<-c("A","B","C","D","E","F","G","H") 的集合,每一含有例如20行,將需要在多個變量被平衡,使得每個子集結束有B的類似的平均, C,D與其他所有