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    .NET WCF客戶端生成的任務似乎沒有真正在不同的線程

    運行我創建了一個WCF服務應用程序，基本上什麼都沒有改變，除了名稱，默認的合同是存在的，包含方法GetData(Int32)返回一個字符串。 然後我已創建WPF客戶端應用靶向.NET FW 4.5所以其中I添加服務參考所述服務，我可以選擇包括在所產生的服務的客戶端的方法合同基於任務的異步變體。 現在，當我嘗試使用該服務，像這樣： using (var client = new RhaeoServi
    .net multithreading wcf task svc 2013-10-04

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    使用SVC偏差結果的特徵向量中的值可能非常大（或非常小）？ [scikit學習]

    我想更好地瞭解如何我的特徵向量的值可能會影響結果。例如，假設我有一個最終值作爲結果下面的載體（這是使用SVC分類問題爲例）： 0.713, -0.076, -0.921, 0.498, 2.526, 0.573, -1.117, 1.682, -1.918, 0.251, 0.376, 0.025291666666667, -200, 9, 1 你會發現，大部分值中心的周圍0但是，有一個數值比
    vector machine-learning scikit-learn svc supervised-learning 2013-10-04

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    從android發送圖片到.net web應用程序（將其存儲在數據庫中）

    我試圖上傳一些應用程序在遙遠的數據庫中拍攝的照片。需要明確的是： 我採取piture從我的應用程序 我如果到Web服務（威騰在.NET中，SVC文件） 的WS上傳數據庫發送 我做它的方式：我發送的字節[]從圖片中恢復這樣 String url = MyAddress + "insert_img?login='" + login_result + "'&epc='" + code
    android asp.net json svc 2013-08-27

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    從子WCF服務打開父Web應用程序的web.config文件

    這是我的應用程序的結構。我有一個運行在網站根目錄的asp.net web應用程序。在一個兒童目錄中，我有WebServices\MyWCFService\。這裏概述： \parentapp\ \parentapp\App_Data\ \parentapp\Web.config \parentapp\other_parent_stuff \parentapp\WebServices\ \p
    c# .net web-config svc 2013-08-27

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    ValueError：陣列在LinearSVC期間在_assert_all_finite中包含NaN或無窮大

    我試圖使用logistic迴歸（with method ='bfgs'和l1 norm）對這裏的酒數據集進行分類 - http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 並捕獲了奇異值矩陣錯誤LinAlgError（'奇異矩陣'），儘管是滿秩[我使用np.linalg.matrix_rank（data [train_cols] .values）]
    python-2.7 pandas scikit-learn svc 2014-01-27

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    scikit learn svc coef0參數範圍

    Documentation here。 我想知道的coef0參數是多麼重要。對於在多項式和乙狀結腸內核的SVC。據我所知，它是截距項，就像線性迴歸中的一個常數，以從零抵消函數。但據我所知，SVM（scikit使用libsvm）應該找到這個值。 什麼是考過了良好的一般範圍（有嗎？）。例如，一般用C，一個安全的選擇是10^-5 ... 10^5，以指數級上升。 但是對於coef0，該值似乎與數據高度相
    svm scikit-learn libsvm svc 2014-01-27

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    如果DateTime爲NULL，則無法獲得JSON響應

    我有sql數據庫。 在sql中，列類型是datetime可爲空，但在c＃中，實體只定義爲datetime。 如果日期時間爲XML格式的空響應爲JSON格式給出問題給出了沒有問題，但響應。如果我將datetimes更改爲datetime?響應，因爲json格式可行，但會影響其他實體。 我怎樣才能解決這個問題？謝謝。
    c# json wcf datetime svc 2014-03-25

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    的Python：如何找到準確結果在SVM文本分類算法多標記類

    我用下面的一組代碼： 我需要檢查X_train和X_test 的準確性下面的代碼在我的分類對我的作品過多重標記的類 import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.svm impor
    python machine-learning svm scikit-learn svc 2013-10-28

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    sklearn SVM定製內核

    我需要在sklearn中實現定製內核。 這將是一個自定義的線性核： def my_kernel(x, y): return np.dot(x, y.T) 但是我無法做這樣的事情RBF內核。是否有可能在sklearn自定義內核中做到這一點？ 我已經試過這樣： def my_kernel(x, y): gamma = 0.01 return np.exp((gamma
    kernel scikit-learn svm svc 2014-03-28

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    縮短用於發佈的svc文件名

    我有一個wcf服務的一拳，這裏指出，當我發佈它們時，svc文件名開始與服務行爲類和名稱空間相同，所以如果該類是 BBServices.BBBO.Caching.B BCacheClientService svc名稱是BBServices.BBBO.Caching.BBCacheClientService.svc 我如何縮短svc文件的名稱爲BBCacheClientService.svc。
    wcf c#-4.0 naming svc 2014-04-04
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