svm

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    caretEnsmble與SVM（問題），不同的培訓數據集

    以下是一個可重複的例子，什麼基本上我試圖做的，正在創作5點估算的數據集然後應用SVM使用中插入符號火車功能各估算數據集，然後合奏使用caretEnsemble產生訓練模型。最後，我使用整體模型預測每個測試集。 不過，我得到這個錯誤 Error in check_bestpreds_obs(modelLibrary) : Observed values for each component mode
    svm r-caret ensemble-learning 2016-11-23

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    ValueError異常：類的數量必須大於一個（蟒蛇）更大

    當傳遞fitx,y，我收到以下錯誤： 回溯（最近通話最後一個）： File "C:/Classify/classifier.py", line 95, in train_avg, test_avg, cms = train_model(X, y, "ceps", plot=True) File "C:/Classify/classifier.py", line 47, in train_model
    python-2.7 scikit-learn classification svm 2016-11-24

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    在SVM中只訓練一次python

    我正在研究與人臉檢測情感有關的項目。我使用SVM首先訓練圖像，並使用這些訓練數據來預測新圖像。但在測試新圖像之前，我必須訓練所有的時間。是否有任何方法來存儲訓練數據並每次使用它來測試新圖像？ clf = SVC(kernel='linear', probability=True, tol=1e-3) def train(): train_data,train_label = train
    python opencv svm 2016-11-27

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    如何加載Python的SVM應用

    本地文件我有一個Python代碼，不會在著名的虹膜文檔的基本SVM計算。但是，我的桌面上有一個名爲mydata.csv的本地文件 - （用戶\ servar \ desktop \ mydata.csv（如下圖所示），我想替換爲iris（所以我想在本地文件），不太清楚應該怎麼辦，因爲我已經嘗試了一些辦法，但未能 B1,B2,A1,A2,RESULTS AB,RE,RE,FWE,A1 AB,SE
    python svm 2016-11-27

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    獲取跨驗證概率預測

    我使用SVM使用e1071包河 我想爲每個類交叉驗證的概率預測做多分類，並在訓練的每個數據點組。即我想要N×K交叉驗證概率矩陣。 誰能告訴我該怎麼辦呢？
    r svm 2016-11-29

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    scikit在訓練期間學習SVM停止和訪問

    我正在使用scikitlearn來訓練SVM。我想知道可以經常停下訓練來測試當前模型在我的驗證集上的準確性。最終我想要生成一個驗證準確度曲線。使用.Fit（）一直訓練SVM，但這只是在末尾給我一個精度數據點
    python scikit-learn svm 2016-11-30

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    缺失SVM模型圖的公式

    我有這個代碼，我試圖運行。它一切正常，直到我想創建我的劇情。 # Install package to use Support Vector Machine Algorithm install.packages("e1071") # If this function does not work click on the packages tab and check e1071 library
    r plot formula svm 2016-12-01

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    WEKA支持向量機多輸入數據類型輸入

    我一直試圖在Weka中實現SVM.I有一個預測器，它由不同的數據類型和當然一個輸出列（目標）組成。我給出了一個列表產品代碼，日期，銷售人員的納稅識別號 例子：INPUT輸出 1234產品代碼 2344產品代碼 3456產品代碼 繼續產品代碼 2013年12月1日日期 2003年8月5日日期 繼續日期 12345678 ID 87654321 ID 繼續ID 當我準備我ARFF文件，我需要ident
    svm weka 2016-12-01

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    在R中調整支持向量迴歸模型時出現錯誤

    我正在使用本教程探索支持向量機迴歸http://www.svm-tutorial.com/2014/10/support-vector-regression-r/。使用網格搜索調整模型時遇到Error in do.call(method, c(list(train.x, data = data, subset = train.ind[[sample]]), : 'what' must be a f
    regression svm 2016-12-01

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    我可以使用apache spark支持向量機做多類分類嗎？

    當我嘗試Apache Spark SVM的多類分類問題時，出現以下錯誤。有人可以解釋我是否有辦法做到SVM多元分類使用Apache星火MLlib Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Input validation failed. at org.apache.spark.mllib.regression.
    machine-learning svm apache-spark-mllib 2016-12-02
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