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我正在編譯一個使用gcc arm交叉編譯器（arm-eabi-g ++）的應用程序。我想執行jetson tk1目標上的代碼。當我複製可執行文件並在目標上運行它時。我得到一個錯誤，說-bash: ./Proj: No such file or directory 我應該在構建時包含任何額外的條件，以便在目標上運行它嗎？任何人都可以提出任何其他交叉編譯器的作品？

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Jetson Tegra TX1共享內存

它明確提到Tegra TX1具有共享內存。我的問題：CPU和GPU之間是否共享內存？或者是在GPU中的不同塊之間共享的內存。

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如何在arm64，Ubuntu 16.04上安裝Keras？

我試過pip install --user keras==1.0.6但它無法構建scipy。它返回： numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found 和 failed with error code 1 in /tmp/pip-build-XjG1HN/scipy/。我也試過單獨安裝SciPy的，

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在Nsight中創建和使用庫項目Tegra

我正在嘗試使用最新的Nsight Tegra 3.0創建我的APK。我的項目有幾個組件...其中一個是本地動態庫（SO），另一個是谷歌爲其Google-Play-Services及其LicenseService提供的幾個圖書館項目。這些是Eclipse中的圖書館項目，但我似乎無法找到一種方法將它們與NSight Tegra一起包含在VS2013中。

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ROS包cv_bridge和libopencv4tegra不能Tegra的TK1

在同一時間安裝，我將使用libopencv4tegra與ROS上的Tegra TK1，我這樣做以下這一點： http://wiki.ros.org/NvidiaJetsonTK1。但是，當我安裝cv_bridge，它消除libopencv4tegra和當我安裝libopencv4tegra它消除cv_bridge我。怎麼能解決這個問題？安裝libopencv4tegra：

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創建Nsight Tegra Android項目和Visual Studio例外

我想在Visual Studio中使用NVidia CodeWorks。我在Nvidia Tegra世界是全新的。我已經安裝了最新的Visual Studio 2015 Professional（試用版）和CodeWorksforAndroid-1R3-windows。當我試圖創建新的項目（Android應用程序/ Nsight的Tegra） - 我得到這個錯誤：它提醒MI一些Visual

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Tegra K1是否支持GPU上的RenderScript？

Tegra K1是否支持GPU上的RenderScript？我使用Mipad並編寫了一個示例RS內核並運行它，但CPU使用率平均可以達到95％。內核是這樣的： #pragma version(1) #pragma rs java_package_name(com.example.android.rs.hellocomputendk) #pragma rs_fp_relaxed void r

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如何用Windows機器升級NVIDIA Tegra TX1？

作爲虛擬機和Linux的初學者，我很難理解如何在Tegra板上正確升級Linux。我找到了一些很好的解釋，但是對於一個初學者 - 一個學生 - 而不是一個專業人員來說，他們都太過先進。因此，我想知道如何正確地升級了Tegra X1局的Linux版本與Windows機器

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在Tegra Tx1上安裝CUDA並找到bashrc後，它將找不到NVCC

在Tegra Board閃爍之後，必須安裝CUDA驅動程序（包括CUDA編譯器nvcc）。要做到這一點，我只是用給定的格式： sudo ./cuda-l4t.sh .cuda-repo-l4t-8-0-local_8.0-76_arm64.deb 8.0 8-0 和 source ~/.bashrc 但是當我進入nvcc -V它並不顯示有關NVCC想要的規範，它只是告訴我，命令不是確認

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符合Nvidia Tegra profiler 2.0標準的移動設備

我正在分析一個JNI Android應用程序。到目前爲止，我設法用Android-NDK-profiler來描述它。這非常簡單，所以我想進一步瞭解硬件信息，如緩存未命中，總線速度等。我已經讀過NVidia Tegra分析器功能非常強大但沒有太多有關設備的信息支持它。我知道它需要Tegra 4，並且例如該設備支持它：http://shield.nvidia.com/。問題是，它沒有卡馬拉集成，所