tensorflow

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    在GPU上運行tensorflow文本模型

    在CPU上，文本編碼（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum）運行完美。 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention.py#L84 https://github.com/tensorf
    machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-gpu rnn 2017-10-21

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    Docker的啓動和工作目錄

    我正在使用docker來運行tensorflow和再培訓啓動模塊。我使用下面的代碼： docker run -it \ --publish 6006:6006 \ --volume ${HOME}/tf_files:/tf_files \ --workdir /tf_files \ tensorflow/tensorflow:1.1.0 bash 然後我用 python retrain
    docker tensorflow 2017-10-21

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    TensorFlow MNIST專家低準確性

    我遵循專家的tensorflow MNIST教程。我寫下如下所示的代碼，這是本教程的副本。但是，當我運行我的代碼時，其準確率僅爲92％，86％......它在我的Mac上運行速度僅爲1或2分鐘。而隨着步驟的增加，精度 step 0, training accuracy 0.08 step 100, training accuracy 0.1 step 200, training accurac
    python tensorflow mnist 2017-10-21

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    Tensorflow tf.sigmoid（）返回一個數組而不是一個標量

    我想創建一個只有一個類的tensorflow中的簡單邏輯迴歸模型。但是，由於某些原因，tf.sigmoid函數返回的是數組類型而不是標量。 的類型從成本函數返回值是一個np.ndarray（） 形狀（3390,2） 我想不通爲什麼tf.sigmoid函數將返回數組類型而不是標量... 任何幫助表示讚賞。 這裏是我的代碼： #!/usr/bin/env python3 import tensor
    python tensorflow 2017-10-21

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    Keras在使用TensorFlow-gpu時出現錯誤

    我想用TensorFlow作爲後端運行Keras，但我想在GPU上運行它。我安裝TensorFlow-GPU，CUDA 8.0，cuDNN，但Keras得到以下錯誤： --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most rece
    python python-3.x tensorflow keras tensorflow-gpu 2017-10-22

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    調用TensorFlow的Dataset.from_generator方法

    TensorFlow 1.4文檔提供了演示Dataset.from_generator的用法的代碼。當我運行的代碼，我得到一個InvalidArgumentError：0-th value returned by pyfunc_0 is int32, but expects int64。 我使用Python 3.6.1。這裏的代碼： def gen(): for i in itertoo
    python tensorflow 2017-10-22

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    在Tensorflow的估計器中，model_fn被多次調用時它是如何工作的？

    def model_fn(features, labels, mode, params): """Model function for Estimator.""" # Connect the first hidden layer to input layer # (features["x"]) with relu activation first_hidd
    tensorflow tensorflow-datasets 2017-10-22

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    Tensorflow中的默認variable_scope是什麼？

    Tensorflow中默認的全球variable_scope是什麼？我如何檢查對象？有沒有人有關於此的想法？
    machine-learning tensorflow 2017-10-22

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    在張量流中餵食標籤的​​最佳方法

    我有一個由圖像組成的訓練集，從女巫我必須預測由固定數量的字母和數字組成的標籤。 將這些標籤添加到張量流中的最佳方式是什麼？我想創建一個數字列表，其中一個用於標籤中的所有字符/數字。 我創建了一個清單，阿拉的可能值： __dict = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q
    python tensorflow labels training-data 2017-10-28

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    實施新TFGAN模塊

    我工作在tensorflow實施新TFGAN模塊TFGAN Module 有沒有人能夠真正得到它的工作？我運行到經過tf.random.noise成一個簡單的發電機的問題： tfgan = tf.contrib.gan noise = tf.random_normal([BATCH_SIZE, 28,28]) def my_generator(z, out_dim=28*28, n_unit
    python tensorflow 2017-10-28
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