tensorflow

16熱度

1回答

我想實現一個簡單的前饋網絡。但是，我不知道如何餵養Placeholder。這個例子： import tensorflow as tf num_input = 2 num_hidden = 3 num_output = 2 x = tf.placeholder("float", [num_input, 1]) W_hidden = tf.Variable(tf.zeros([num_h

6熱度

3回答

如何在張量流中設置rmse成本函數

我有張量流的成本函數。 activation = tf.add(tf.mul(X, W), b) cost = (tf.pow(Y-y_model, 2)) # use sqr error for cost function 我正在嘗試this example。我怎樣才能改變它的成本函數？

8熱度

1回答

使用Tensorflow生成可變批量大小的圖形

我使用tf.placeholders（）操作來提供變量批量輸入的二維張量，並使用供給機制爲這些張量提供不同的值，當我調用run（）。我 TypeError: 'Tensor' object is not iterable. 以下是我的代碼： with graph.as_default(): train_index_input = tf.placeholder(tf.int32, sh

2熱度

1回答

如何使用TensorFlow將預測值添加到CSV文件中的空白列？

所以我有很多這樣的代碼，它的預測準確率大概是93％。我現在想知道如何去做，就是接受訓練有素的程序，讓它看到沒有答案的實際測試數據，並使其填寫答案，而不管準確性如何。這是我的預測準確率達到93％的代碼。 import tensorflow as tf import numpy as np from numpy import genfromtxt import sklearn # Conve

4熱度

2回答

Tensorflow translate.py導入錯誤：沒有命名的模塊轉換

我試圖從一個Python控制檯，而不是通過巴澤勒-build運行Tensorflow的translate.py，但我在這兩條線得到一個錯誤： from tensorflow.models.rnn.translate import data_utils from tensorflow.models.rnn.translate import seq2seq_model ImportError:

4熱度

1回答

使用稀疏張量爲TensorFlow中的softmax圖層提供佔位符

有沒有人嘗試使用稀疏張量進行TensorFlow文本分析並取得成功？一切都準備就緒，我設法用feed_dict爲tf.Session提供一個Softmax圖層，使用numpy數組，但是我無法使用SparseTensorValues提供字典。我還沒有發現任何關於使用稀疏矩陣來訓練模型張量流動，這是怪（SOFTMAX例如），如類SparseTensor和SparseTensorValues或Tens

7熱度

1回答

如何在Android平臺上使用Tensorflow？

Google爲開發者製作了TENSORFLOW開源軟件。有什麼方法可以在android上使用它？鏈接在這裏TensorFlow。我很想有一些方向來處理這個API。

1熱度

1回答

Tensorflow多級ML模型問題

我一直試圖讓張量流在多類kaggle問題上工作。基本上，數據由我已轉換爲所有數字觀測值的6個特徵組成。目標是使用這6個功能來預測出行類型，其中有38種不同的出行類型。我一直試圖用tensorflow來預測這些旅行類型的類。以下代碼是我目前爲止的內容，包括我用來格式化csv文件的內容。代碼將運行，但運行1的輸出開始運行，然後在剩餘運行中輸出相同時輸出很差。以下是在運行狀態下輸出的例子： Run 0,

1熱度

1回答

與默認計數器相比，GPU上的計數器瘋狂地變慢了嗎？

編輯 - 請參閱底部的編輯，gpu上的tensorflow對於遞增計數器的大向量非常快。我試圖看看使用GPU給我帶來了什麼樣的速度好處，而這個程序只需要計算200,000次，一次使用張量流和GPU，另一次使用plain-ol-python。張量流程循環需要超過14秒才能運行，而普通ol python只需要0.013秒？我究竟做錯了什麼？下面的代碼： #!/usr/bin/env python

4熱度

1回答

TensorFlow中的Cholesky因子分化

我想獲得有關其輸入的tf.cholesky的梯度。作爲時刻，在tf.cholesky沒有註冊的梯度： LookupError: No gradient defined for operation 'Cholesky' (op type: Cholesky) 用來生成該錯誤代碼是： import tensorflow as tf A = tf.diag(tf.ones([3])) chol