tensorflow

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如何複製張量流中的變量

在numpy中，我可以用numpy.copy創建變量的副本。有沒有類似的方法，我可以用它來創建TensorFlow中張量的副本？

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Tensorflow模型動物園？

caffe對我來說的一個主要優勢是可以在免費分佈的預訓練模型上進行轉換學習。是否有地方可以從張貼式格式的論文/比賽中獲得訓練有素的模型？如果不是，是否有可能將現有caffe（或任何其他）模型轉換爲tensorflow模型？

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運行培訓冗長檢查狀態，如果命令

我一直在運行此命令：bazel run -c opt tensorflow/models/rnn/translate:translate -- --data_dir /Users/Username/data/ --train_dir /Users/User/train/ --en_vocab_size=40000 --fr_vocab_size=40000 --size 256 --num_lay

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下載Tensorflow MNIST數據時出錯

我無法使用input_data.py來下載MNIST數據集。當我嘗試調用該方法時，我看到一些html和以下錯誤： ='#179'"></td><td class="FileContents-lineContents"><a name="179"></a></td></tr><tr class="u-pre u-monospace FileContents-line"><td class="u-li

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張量流安裝OSX

我想在El 10.11.1上安裝TensorFlow，而且我在創建和安裝我根本不瞭解的pip軟件包時遇到了問題。我成功安裝了Bazel，SWIG和NumPy per instructions（至少它們現在似乎都在工作）。創建PIP包/安裝我得到以下錯誤，當我運行命令： bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_pac

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如何解釋TensorFlow的卷積濾波器和步進參數？

我想了解TensorFlow的convolution，特別是式 shape(output) = [batch, (in_height - filter_height + 1)/strides[1], (in_width - filter_width + 1)/strides[2], ...] 我本來期望公式是 shape(output) = [batc

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上運行所的IPython翻譯終止進程

我運行的是使用翻譯上IPython的演示： >> %run translate.py --data_dir data --train_dir data --max_train_data_size 100000 進程得到某種原因自動死亡。這是運行的輸出。 Preparing WMT data in data/ I tensorflow/core/common_runtime/local_dev

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從圖中刪除節點或重置整個默認圖

使用默認全局圖時，是否可以在節點添加後刪除節點，或者將默認圖重置爲空？當在IPython中以交互方式使用TF時，我發現自己不得不重新啓動內核。如果可能，我希望能夠更容易地嘗試圖。

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圖形可視化沒有顯示在張量板seq2seq模型

我使用tensorflow提供的seq2seq.py庫構建seq2seq模型。在培訓任何我想要在tensorboard中可視化未經訓練的模型的圖形網絡之前，但它不想顯示這個。下面是一個重現我的問題的最小示例。任何人有一個想法，爲什麼這不起作用？你只能在模型訓練後看到模型的圖形嗎？ import tensorflow as tf import numpy as np from tensor

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使用語言模型tensorflow例如

的tensorflow tutorial語言模型可以計算句子的概率預測下一個單詞： probabilities = tf.nn.softmax(logits) 在評論它下面還指定預測下一個字，而不是概率的方式，但沒有具體說明如何做到這一點。那麼如何用這個例子輸出一個單詞而不是概率呢？ lstm = rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) # Initial st